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龙图腾网获悉天津大学申请的专利面向图像编辑溯源的空间自适应即插即用水印方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610077339.4，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权面向图像编辑溯源的空间自适应即插即用水印方法及装置是由宋丹;李曼;王岚君;岳双燕;刘国畅;刘安安设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向图像编辑溯源的空间自适应即插即用水印方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向图像编辑溯源的空间自适应即插即用水印方法及装置，方法包括：针对输入的原始图像与编辑条件，通过图像编辑模型获取编辑后图像的潜空间特征表示；构建用于承载图像编辑溯源核心信息的结构化水印灰度图像，通过水印编码器将结构化水印灰度图像编码为水印潜在特征；基于水印潜在特征，在潜空间中实现内容与结构感知的水印嵌入，获取带水印的编辑图像潜空间特征表示；将编辑图像潜空间特征表示输入至图像解码器中，解码为带水印的编辑图像，将带水印的编辑图像输入至水印解码器中，提取嵌入的水印灰度图像，基于水印灰度图像恢复完整溯源元数据信息。装置包括：处理器和存储器。本发明实现可靠溯源的同时维持图像的高视觉质量。

本发明授权面向图像编辑溯源的空间自适应即插即用水印方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向图像编辑溯源的空间自适应即插即用水印方法，其特征在于，所述方法包括： 针对输入的原始图像与编辑条件，通过图像编辑模型获取编辑后图像的潜空间特征表示；构建用于承载图像编辑溯源核心信息的结构化水印灰度图像，通过水印编码器将结构化水印灰度图像编码为水印潜在特征； 所述构建用于承载图像编辑溯源核心信息的结构化水印灰度图像具体为： 将水印图像设计成大小的水印灰度图像，构建结构化水印灰度图像并进行编码，N为水印灰度图像的分辨率，即水印灰度图像的宽度与高度，水印灰度图像用于承载多维元数据信息； 所述方法将水印灰度图像划分为大小为的非重叠块，每个非重叠块编码一个字符，在单个结构化水印灰度图像中存储多个元数据字段，水印灰度图像表示为： ； 其中，每个对应于bb图像块中的一个字符，有效的水印容量表示为： ；将编辑后图像的潜空间特征表示输入注意力引导的渐进网络中，基于水印潜在特征，在潜空间中实现内容与结构感知的水印嵌入，获取带水印的编辑图像潜空间特征表示； 所述在潜空间中实现内容与结构感知的水印嵌入为： 将编辑后图像的潜空间特征表示输入注意力引导的渐进网络，生成空间自适应的水印嵌入强度矩阵，在潜空间中对水印潜在特征进行强度调制，并与编辑后图像的潜空间特征进行加性融合，得到带水印的编辑图像潜空间特征表示； 在潜空间中执行内容与结构感知的水印嵌入策略； 所述注意力引导的渐进网络用于在潜空间中实现内容与结构感知能力的自适应水印嵌入； 通过学习潜空间中的特征分布，获取最优的水印嵌入模式； 给定编辑图像潜空间表示与水印潜在特征，嵌入过程表示为： ； 其中，符号“”表示逐元素调制操作，表示参数为的注意力引导的渐进网络，输出经过Sigmoid激活函数归一化后为自适应强度矩阵，用于调控水印特征的嵌入强度，为潜空间编码器，为水印编码器，W为结构化水印灰度图像，为带水印的编辑图像潜空间特征表示，为图像编辑模型，c为编辑条件，x为原始图像； 将带水印的编辑图像潜空间特征表示输入至图像解码器中，解码为带水印的编辑图像，将带水印的编辑图像输入至水印解码器中，提取嵌入的水印灰度图像，基于水印灰度图像恢复完整的溯源元数据信息； 所述方法包括：构建联合损失函数对水印编码器、水印解码器和注意力引导的渐进网络进行端到端训练；所述联合损失函数包含：视觉质量损失用于确保水印嵌入的不可感知性；水印可恢复性损失用于确保水印信息的可靠提取；平滑正则化损失用于防止嵌入强度的突变产生的视觉伪影。

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