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龙图腾网获悉西安基石睿盛信息技术有限公司申请的专利一种流程工业装备的运维管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610074270.X，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种流程工业装备的运维管理方法及系统是由李磊;高小亮设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流程工业装备的运维管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及运维管理技术领域，揭露了一种流程工业装备的运维管理方法及系统，所述方法包括：对流程工业装备的时序运行参数与现场状态信息进行多模态特征耦合，得到流程工业装备的融合特征集；对融合特征集进行波动趋势量化，得到流程工业装备的劣化特征指标；对劣化特征指标进行演化评估，得到流程工业装备的健康量化值；构建流程工业装备的运维决策边界条件；对融合特征集和健康量化值进行协同映射，得到流程工业装备的优化运维策略；将运维决策边界条件与优化运维策略进行关联整合，得到流程工业装备的运维管理报告；本发明可以提高一种流程工业装备的运维管理的效率。

本发明授权一种流程工业装备的运维管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种流程工业装备的运维管理方法，其特征在于，所述方法包括： S1、对流程工业装备的时序运行参数与现场状态信息进行多模态特征耦合，得到所述流程工业装备的融合特征集； S2、基于所述流程工业装备的工艺工况数据与历史运维记录，对所述融合特征集进行波动趋势量化，得到所述流程工业装备的劣化特征指标，包括： 读取所述流程工业装备的工艺工况数据； 基于所述工艺工况数据，对所述融合特征集进行时间序列分割，得到所述流程工业装备的时段特征子集； 对所述时段特征子集进行速率变化分析，得到所述时段特征子集的趋势量化序列； 将所述时段特征子集与所述流程工业装备的历史运维记录进行匹配映射，根据映射结果，确定所述流程工业装备的历史基准趋势边界； 将所述趋势量化序列与所述历史基准趋势边界进行偏差比对，得到所述流程工业装备的劣化特征指标； S3、对所述劣化特征指标进行演化评估，得到所述流程工业装备的健康量化值，包括： 对所述劣化特征指标进行时序平滑处理，得到所述劣化特征指标的时序平滑序列； 对所述时序平滑序列进行趋势外推，识别出所述劣化特征指标的发展方向与变化速率，得到所述流程工业装备的劣化演化趋势； 根据所述历史运维记录中表征装备健康状态的同类数据，构建所述流程工业装备的基准健康阈值； 基于所述基准健康阈值与所述劣化演化趋势进行偏离度计算，得到所述流程工业装备的偏离程度，其中，所述偏离程度的计算公式如下： ； 式中，为所述偏离程度，为取最大值函数，为当前状态的劣化特征指标，为所述基准健康阈值，为预设的趋势影响力系数，为劣化演化趋势的瞬时斜率； 将所述时序平滑序列与所述偏离程度进行协同融合，得到所述流程工业装备的健康量化值； S4、根据所述流程工业装备中运维成本阈值范围、维修资源约束与生产计划，构建所述流程工业装备的运维决策边界条件； S5、基于预设的运维策略库，对所述融合特征集和所述健康量化值进行协同映射，得到所述流程工业装备的优化运维策略，包括： 根据所述健康量化值的健康状态区间，在预设的运维策略库中进行适配检索，得到所述健康状态区间的候选运维策略模板； 将所述融合特征集中与设备故障模式相关的关键特征子集，与所述候选运维策略模板中定义的触发条件及动作参数进行匹配度评估，得到所述候选运维策略模板的匹配评估结果； 基于所述匹配评估结果，将所述融合特征集的具体数值与所述候选运维策略模板中可调参数进行实例化赋值，得到所述流程工业装备的优化运维策略； S6、将所述运维决策边界条件与所述优化运维策略进行关联整合，得到所述流程工业装备的运维管理报告。

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