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龙图腾网获悉珠海迈越信息技术有限公司申请的专利一种基于语义感知的字幕智能分批翻译方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121543609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610056687.3，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权一种基于语义感知的字幕智能分批翻译方法是由洪丽敏;周建新;谭龙根;李淼;张大为设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义感知的字幕智能分批翻译方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于语义感知的字幕智能分批翻译方法，包括：S1：根据语义感知逻辑构建具有多维度分批规则的语义边界识别算法；S2：利用语义边界识别算法识别字幕文本的分割边界；S3：根据当前批次的内容难度、最小阈值、最大阈值及其分割边界的上下文语义完整度设置约束条件；根据约束条件对分割边界进行动态调整；S4：构建分层Prompt，包括角色约束层、术语约束层、高价值上下文层及任务层；S5：根据分层Prompt引导LLM模型完成当前批次的翻译，并筛选出当前批次中的高价值信息保留至下一批次；S6：重复执行步骤S2~S5，直到全部批次完成翻译。本发明通过准确感知语义边界、动态合理分批及逐层优化翻译输出，达到大幅提升字幕翻译的质量与效率的效果。

本发明授权一种基于语义感知的字幕智能分批翻译方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义感知的字幕智能分批翻译方法，其特征在于，包括： S1：根据语义感知逻辑构建具有多维度分批规则的语义边界识别算法； S2：利用所述语义边界识别算法识别字幕文本的分割边界，所述分割边界用于对所述字幕文本进行分批； S3：设置当前批次包含字幕文本数量的最小阈值和最大阈值，并根据所述当前批次的内容难度、最小阈值、最大阈值及其分割边界的上下文语义完整度设置约束条件； 根据所述约束条件对所述分割边界进行动态调整； S4：构建关于所述当前批次内容的分层Prompt，所述分层Prompt包括角色约束层、术语约束层、高价值上下文层以及任务层； 其中，所述术语约束层用于统一全局的术语翻译； 其中，通过设置信息价值阈值，并根据所述信息价值阈值筛选出此前已翻译批次中的高价值信息以构建所述高价值上下文层； 其中，所述分层Prompt的构建步骤包括： S41：初始化阶段：在首个批次前，根据所述字幕文本的内容所属领域构建所述角色约束层；提取所述字幕文本的高频词并建立其标准译文映射表，根据所述标准译文映射表构建所述术语约束层； S42：动态迭代阶段：筛选此前已翻译批次中的高价值信息并将其整理为核心摘要，根据所述核心摘要构建所述高价值上下文层； S43：组装与执行阶段：将所述分层Prompt的全部层组装为完整Prompt指令，LLM模型根据所述完整Prompt指令执行所述当前批次的翻译； 其中，步骤S42中筛选步骤包括： S421：抽取批次中的关键信息，所述关键信息包括命名实体、关键事件或关系； S422：设置信息价值评分标准，根据所述信息价值评分计算当前关键信息的价值分数； S423：判断当前关键信息的价值分数是否达到所述信息价值阈值，若是则当前关键信息为所述高价值信息，并重复步骤S422~S423，直到全部关键信息均完成判断； S5：根据所述分层Prompt引导LLM模型完成所述当前批次的翻译，并根据所述信息价值阈值筛选出所述当前批次中的高价值信息保留至下一批次； S6：重复执行步骤S2~S5，直到所述字幕文本的全部批次完成翻译。

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