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西华师范大学;四川卧龙国家级自然保护区管理局管晓获国家专利权

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龙图腾网获悉西华师范大学;四川卧龙国家级自然保护区管理局申请的专利基于林农问答数据的意图识别响应方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121542442B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610053227.5,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权基于林农问答数据的意图识别响应方法及系统是由管晓;刘俊;邹姗倍;张晋东;王树锋;张凤设计研发完成,并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

基于林农问答数据的意图识别响应方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于林农问答数据的意图识别响应方法及系统,首先获取林农用户的初始问答数据集合,初始问答数据集合包含多个问答交互记录,接着对初始问答数据进行语义规范化处理,得到结构化问答数据集合,然后从结构化问答数据中提取语义关联特征和交互时序特征,前者体现用户提问与系统响应的语义匹配度,后者体现相邻问答记录的上下文依赖关系,基于语义关联特征和交互时序特征进行动态意图映射处理,生成含意图分类标签和置信度评分的目标意图识别结果,最后根据该目标意图识别结果匹配预设响应知识库,生成优化响应数据并发送至林农用户终端更新响应,提高了林农问答意图识别的准确性和响应的精准度。

本发明授权基于林农问答数据的意图识别响应方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于林农问答数据的意图识别响应方法,其特征在于,所述方法包括: 获取林农用户的初始问答数据集合,所述初始问答数据集合包括多个问答交互记录,每个问答交互记录由至少一个用户提问语句和对应的系统初始响应语句组成; 对所述初始问答数据集合进行语义规范化处理,生成结构化问答数据集合,所述结构化问答数据集合中的每个问答交互记录包含标准化用户提问语句和标准化系统响应语句; 从所述结构化问答数据集合中提取语义关联特征和交互时序特征,所述语义关联特征用于表征用户提问语句与系统响应语句之间的语义匹配程度,所述交互时序特征用于表征相邻问答交互记录之间的上下文依赖关系; 基于所述语义关联特征和所述交互时序特征进行动态意图映射处理,生成目标意图识别结果,所述目标意图识别结果包含用户提问语句的意图分类标签及对应的意图置信度评分; 根据所述目标意图识别结果匹配预设的响应知识库,生成优化响应数据,并将所述优化响应数据发送至林农用户终端以触发响应更新操作; 所述从所述结构化问答数据集合中提取语义关联特征和交互时序特征,包括: 调用预训练的语义编码模型对所述标准化用户提问语句进行向量转换处理,生成用户提问语义向量,并对所述标准化系统响应语句进行向量转换处理,生成系统响应语义向量; 计算所述用户提问语义向量与所述系统响应语义向量之间的语义相似度,得到所述语义关联特征,所述语义关联特征的数值与所述语义相似度呈正相关; 遍历所述结构化问答数据集合中的问答交互记录,按照会话标识符对问答交互记录进行分组,在同一会话组内按时间顺序提取相邻两个问答交互记录之间的时间间隔,并对所述时间间隔进行对数缩放标准化处理生成标准化时间间隔; 在同一会话组内,通过对比前一个问答交互记录的用户提问语句与后一个问答交互记录的标准化用户提问语句之间的主题关键词重合度及实体关联性,计算话题延续性指标; 基于所述标准化时间间隔和所述话题延续性指标构建时间序列特征向量,并将所述时间序列特征向量作为所述交互时序特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西华师范大学;四川卧龙国家级自然保护区管理局,其通讯地址为:637500 四川省南充市顺庆区师大路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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