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龙图腾网获悉闽西职业技术学院申请的专利一种基于人工智能的体育教学数据管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610070190.7，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种基于人工智能的体育教学数据管理系统是由薛秀芳设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的体育教学数据管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及教育信息化与大数据处理技术领域，公开了一种基于人工智能的体育教学数据管理系统，包括处理器和存储器，用于执行：获取体育教学过程数据的原始日志，并解析为事件记录表与身份属性表，并生成多源会话标识；在教学统计周期内，依据多源会话标识总量与真实用户基数计算身份冗余度系数，并计算接入源分布指数与跨租户切换频率作为噪声参数；构建包含接入源域名、租户上下文及时间维度的多维向量并输入神经网络模型，该模型采用以身份冗余度系数为动态权重的损失函数进行训练，以输出归一化用户主键；利用归一化用户主键聚合生成体育过程性指标，并结合身份冗余度及噪声参数计算数据校准系数，对指标进行修正后输出体育教学管理报表。

本发明授权一种基于人工智能的体育教学数据管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的体育教学数据管理系统，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器执行存储在所述存储器中的指令以实现如下步骤： 获取体育教学过程数据的原始日志，并解析为事件记录表与身份属性表，并根据字段解析规则生成每一条记录对应的多源会话标识； 在预设的教学统计周期内，根据所述多源会话标识的总量与系统真实用户基数计算身份冗余度系数，并同步计算接入源分布指数与跨租户切换频率作为噪声特征参数； 构建包含接入源域名、租户上下文及时间维度的多维特征向量，将其输入至神经网络模型，所述神经网络模型采用以所述身份冗余度系数为动态权重参数的损失函数进行训练，从而为每一条事件记录输出确定性的归一化用户主键； 利用所述归一化用户主键对事件记录进行聚合以生成体育过程性指标，并根据所述身份冗余度系数及所述噪声特征参数计算数据校准系数，对所述体育过程性指标进行数值修正，输出体育教学管理报表； 神经网络模型的预训练，包括： 配置所述神经网络模型的损失函数，使其包含一个随教学统计周期变化的动态权重；所述动态权重由基于身份冗余度系数、接入源分布指数及跨租户切换频率的指数衰减函数计算得到；在训练过程中，利用所述动态权重对高身份冗余度系数、高接入源分布指数或高跨租户切换频率的样本产生的梯度贡献进行抑制，使所述神经网络模型学习对架构噪声具有归一化用户主键生成规则； 利用所述归一化用户主键对事件记录进行聚合以生成体育过程性指标，并根据所述身份冗余度系数及所述噪声特征参数计算数据校准系数，对所述体育过程性指标进行数值修正，输出体育教学管理报表，包括： 在归一化用户主键空间内，分别统计到课事件、训练记录事件及达标文本事件的发生次数，生成体育过程性指标；计算身份冗余度系数的倒数，并将其与基于接入源分布指数及跨租户切换频率的指数衰减项相乘，得到数据校准系数；将所述体育过程性指标与所述数据校准系数相乘得到修正后的指标；将所述身份冗余度系数、噪声特征参数及修正后的指标拼接后进行哈希运算生成计算签名，并输出包含所述计算签名的体育教学管理报表。

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