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龙图腾网获悉南京博晟宇网络科技有限公司申请的专利基于用户画像的诈骗风险等级划分与分级预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121531366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610056447.3，技术领域涉及：H04W12/12；该发明授权基于用户画像的诈骗风险等级划分与分级预警方法是由阮宝江;杨雷雷;廖昌彬;刘晶;孙世伟;蒋丹;胡智成设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户画像的诈骗风险等级划分与分级预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于用户画像的诈骗风险等级划分与分级预警方法，涉及反诈技术领域，包括：获取接入通信网络的至少一个通信网络用户；分析并汇总得到通信网络用户的至少一个被诈骗模式，得到诈骗识别特征，获取被诈骗模式对应的至少一个诈骗消除方案；得到基本信息；得到有效部分；分析得到通信网络用户对诈骗消除方案的掌握系数，综合分析得到待检测通信数据对通信网络用户的诈骗系数；对待检测通信数据进行分级和预警。通过得到诈骗识别特征、形成诈骗消除方案、得到至少一个有效部分、形成掌握系数和形成诈骗系数，从而能同时从用户和诈骗两个角度进行诈骗风险的分析，由此，能针对每个用户进行针对性的诈骗风险识别。

本发明授权基于用户画像的诈骗风险等级划分与分级预警方法在权利要求书中公布了：1.基于用户画像的诈骗风险等级划分与分级预警方法，其特征在于，包括： 获取接入通信网络的至少一个通信网络用户，通信网络为互联网、电话和手机； 基于通信网络用户的历史网络数据，分析并汇总得到通信网络用户的至少一个被诈骗模式，对被诈骗模式进行特征提取，得到诈骗识别特征，基于大数据，获取被诈骗模式对应的至少一个诈骗消除方案； 对通信网络用户的信息进行特征提取，得到至少一个基本信息； 搭建形成至少一个网络测试空间，网络测试空间中存储至少一个基本信息； 将通信网络用户接收的待检测通信数据传输至网络测试空间中，基于被诈骗模式，对待检测通信数据进行特征提取，得到至少一个有效部分； 基于基本信息，分析得到通信网络用户对诈骗消除方案的掌握系数，根据掌握系数，综合分析得到待检测通信数据对通信网络用户的诈骗系数； 基于诈骗系数，对待检测通信数据进行分级和预警； 所述综合分析得到待检测通信数据对通信网络用户的诈骗系数包括以下步骤： 将与有效部分差距最小的近似诈骗识别特征，作为目标近似诈骗识别特征，将产生目标近似诈骗识别特征的诈骗识别特征所在的被诈骗模式，作为目标被诈骗模式； 将目标被诈骗模式中诈骗识别特征所产生的目标近似诈骗识别特征的个数，作为目标被诈骗模式的特征值，将目标被诈骗模式中诈骗识别特征所产生的近似诈骗识别特征的个数，作为目标被诈骗模式的总体值； 目标被诈骗模式的特征值除以目标被诈骗模式的总体值，得到目标被诈骗模式的特征系数； 将目标被诈骗模式对应的诈骗消除方案，作为目标诈骗消除方案，1减去通信网络用户对目标诈骗消除方案的掌握系数，得到目标诈骗消除方案的诈骗值； 将目标诈骗消除方案的诈骗值与对应的目标被诈骗模式的特征系数相乘并累加，得到诈骗系数。

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