武汉大学雷忠诚获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于图注意力网络的配电网分布式资源协同控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121529849B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610056313.1，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种基于图注意力网络的配电网分布式资源协同控制方法是由雷忠诚;李州;戴小然;周杏伟;胡文山设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图注意力网络的配电网分布式资源协同控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于图注意力网络的配电网分布式资源协同控制方法。该方法通过构建GAT与RLS融合辨识的智能控制框架，有效克服了传统方法忽视拓扑信息和固定参数控制自适应能力不足的局限性；通过GAT网络的拓扑感知能力和RLS方法的参数递推能力相结合，实现了对配电网复杂运行状态的精准辨识和智能控制；同时，引入多头注意力机制和自适应控制参数调整，使系统能够根据网络拓扑和运行状态自适应调整控制策略，显著提升了控制框架的智能化水平和调控精度。
本发明授权一种基于图注意力网络的配电网分布式资源协同控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图注意力网络的配电网分布式资源协同控制方法，其特征在于，包括： 构建融合拓扑信息的负荷特性辨识体系，设计ZIP负荷模型描述不同类型负荷的电压敏感特性，并建立分布式资源模型； 基于图注意力网络进行负荷参数辨识，所述图注意力网络设计电气距离注意力、负荷相似性注意力、控制协调性注意力和时序预测注意力四类物理意义注意力头，通过多头注意力机制挖掘节点间的相关性，并将多注意力头输出的特征向量映射为ZIP系数预测值； 将图注意力网络输出与基于递推最小二乘法的ZIP系数辨识结果进行自适应融合，得到图注意力增强的ZIP系数辨识结果； 基于图注意力网络的注意力权重实现自适应控制死区和控制强度的调整，并在当前节点电压超过自适应死区范围时，触发控制决策； 基于图注意力增强的ZIP系数辨识结果，建立自适应控制间隔调整、设备协调优化和安全约束保护的控制链路，并基于控制决策，实现空调负荷、储能系统、电动汽车充电桩和分布式光伏的智能协同调控。
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