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龙图腾网获悉南京工程学院申请的专利智能电网自适应的闭环潮流优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121529666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610052166.0，技术领域涉及：H02J3/17；该发明授权智能电网自适应的闭环潮流优化控制方法是由何昊;袁家雯设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能电网自适应的闭环潮流优化控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了智能电网自适应的闭环潮流优化控制方法，涉及电网优化控制技术领域，该智能电网自适应的闭环潮流优化控制方法包括以下步骤：S1采集数据搭建动态潮流优化方案库；S2提取特征参数，映射为电网潮流特征映射矩阵；S3结合实时工况设动态加权规则，构建BP神经网络模型迭代优化矩阵；S4按预设规则将优化矩阵与方案库相似度匹配，筛选排序确定最优潮流优化方案；S5结合历史参数偏差补偿，分阶段调试潮流控制设备，采集调试后潮流变化值；S6预设潮流安全阈值做安全验证，据结果动态调整方案，形成闭环优化。本发明通过获取智能电网多源核心数据，规避数据获取片面与电网实时工况适配性差的问题。

本发明授权智能电网自适应的闭环潮流优化控制方法在权利要求书中公布了：1.智能电网自适应的闭环潮流优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取智能电网发电侧、输电侧及用户侧的多源核心数据、电网实时工况参数及历史潮流控制参数，并建立智能电网动态潮流优化方案库，其中所述智能电网动态潮流优化方案库中的历史优化方案与特征矩阵一一对应关联； S2、提取所述多源核心数据中的潮流波动特征参数，预设多源数据融合关联规则，并根据所述多源数据融合关联规则将所述潮流波动特征参数映射为电网潮流特征映射矩阵； S3、基于所述电网实时工况参数设置多维度动态加权规则，采用BP神经网络算法构建优化模型，并以最小化电网功率损耗和降低潮流越限概率为双优化目标，对所述电网潮流特征映射矩阵进行迭代优化调整，得到优化后的潮流特征映射矩阵； S4、预设动态潮流方案匹配规则，基于所述动态潮流方案匹配规则将所述优化后的潮流特征映射矩阵与所述智能电网动态潮流优化方案库进行特征相似度匹配，筛选并排序得到智能电网动态潮流优化方案； S5、将所述智能电网动态潮流优化方案结合历史潮流控制参数的偏差补偿逻辑，对智能电网潮流控制设备进行分阶段调试，并实时采集调试后的电网潮流变化值； S6、预设潮流变化安全阈值，基于所述潮流变化安全阈值对所述电网潮流变化值进行安全验证，并根据安全验证结果动态调整所述智能电网动态潮流优化方案，形成闭环优化。

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