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龙图腾网获悉江苏高速公路信息工程有限公司;江苏高信交通科技有限公司申请的专利一种基于大数据仿真的全路况智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121528003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610055987.X，技术领域涉及：G08G1/052；该发明授权一种基于大数据仿真的全路况智能监测方法及系统是由曹援;王瀚明;钟敏;许逸名;姜海洋;佘子佳设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据仿真的全路况智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及交通监测技术领域，尤其涉及一种基于大数据仿真的全路况智能监测方法及系统。通过并行设计内生交通动力学与外生环境安全边界机制，通过强制解耦，系统能够分别精准计算交通流的内生冲动交通动压和环境的外生约束极限，不仅保留了各自数据的物理纯度，还为后续精确量化两者的冲突奠定了基础；通过计算交通动压逼近环境边界的归一化距离，生成耦合压迫因子，实现隐性风险显式化；利用耦合压迫因子实时修正仿真模型的本构参数，仿真模型不再是刻板的公式，而变成了能够感知环境压迫并自动调整行为逻辑的自适应数字孪生体，提高未来路况推演的准确度；结合偏导数进行异常溯源归因，提供了决策支持。

本发明授权一种基于大数据仿真的全路况智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据仿真的全路况智能监测方法，其特征在于：包括以下具体步骤： S1、实时监测车辆速度、车辆所在路段标签、路段流量、路段路面水膜厚度以及大气能见度，得到路段空间平均速度与路段密度； S2、基于路段空间平均速度与路段密度，计算表征交通流冲击力的路段交通动压，同时计算相邻路段之间的拥堵波传播速度，构建路段交通流状态向量； S3、基于路段路面水膜厚度得到路段有效附着系数，进一步得到路段最大安全速度，基于路段最大安全速度获取路段环境安全动压边界，构建环境安全边界向量； S4、计算路段交通动压与路段环境安全动压边界的归一化距离，进一步得到路段耦合压迫因子； S5、构建车辆跟驰数字孪生模型，并基于路段耦合压迫因子，对车辆跟驰数字孪生模型的本构参数进行修正，所述本构参数包括驾驶员反应时间与车辆期望间距，输出驾驶员反应时间修正值与车辆期望间距修正值； S6、基于驾驶员反应时间修正值与车辆期望间距修正值计算得到路段动态通行能力上限，并预测未来时段的路段车辆自由流速度和路段流量，输出未来时段路况演化轨迹序列； S7、基于路段耦合压迫因子与路况演化轨迹序列得到路段运行效能指数，当路段运行效能指数低于预设效能阈值时判定为效能异常路段，进行效能异常路段的异常溯源； 所述S3包括以下具体步骤： S31、基于路段路面水膜厚度得到路段有效附着系数，计算公式为： ； 其中，为路段i的有效附着系数，为干燥路面摩擦系数，为路面纹理影响因子；为路段i的路面水膜厚度； S32、计算路段最大安全速度，计算公式为： ； 其中，为路段i的最大安全速度，为车辆动力学极限速度；为路段i的大气能见度； S33、获取路段环境安全动压边界，公式为：；其中，为路段i的环境安全动压边界，为阻塞密度常数； S34、构建路段环境安全边界向量，其中，为路段i的环境安全边界向量； 所述S6包括以下具体步骤： S61、基于驾驶员反应时间修正值与车辆期望间距修正值计算得到路段动态通行能力上限，所述路段动态通行能力上限的计算公式为： ； 其中，为路段i的动态通行能力上限，为路段i的车辆自由流速度；为车辆期望间距修正值，为驾驶员反应时间修正值； S62、在未来时段内，基于流体连续性方程更新路段密度： ； 其中，为车辆跟驰数字孪生模型的仿真时间步长，为更新后的时间节点路段i的路段密度，为路段i的路段长度，为路段i的流入流量，为路段i的流出流量，； S63、预测未来时段的路段车辆自由流速度，公式为：；同时预测未来时段的路段流量，公式为：；输出未来时段路况演化轨迹序列。

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