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龙图腾网获悉江苏商贸职业学院申请的专利一种融合安防监控与访客管理的校园安全控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121527720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610052644.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种融合安防监控与访客管理的校园安全控制系统是由熊健辉;金路锋;曹金华设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合安防监控与访客管理的校园安全控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合安防监控与访客管理的校园安全控制系统，涉及校园安全控制技术领域，在访客入校时采集其身份信息、入校时间及预计停留区域，构建访客标签；基于历史行为数据匹配访客行为参考模型，生成路径轨迹集及行为特征向量；实时调取监控图像提取当前行为特征，与参考特征进行相似度匹配，计算行为偏离度；结合访客当前位置与参考轨迹偏移段进行空间分析，触发异常行为告警指令；并执行区域预警、异常轨迹上传及高风险标签标记；同时将反馈数据用于行为模型的动态更新与增量学习；该方法实现了访客行为的全过程动态监控与智能判别，提升了校园安防系统的实时性与可扩展性。

本发明授权一种融合安防监控与访客管理的校园安全控制系统在权利要求书中公布了：1.一种融合安防监控与访客管理的校园安全控制系统，其特征在于：包括： 信息采集模块：采集校园入口处的访客身份信息V1，并记录其入校时间T1与预计停留区域L1，构建访客标签集V； 行为匹配模块：根据访客身份信息V1及其历史访校记录，从访客行为模型库中匹配对应的访客行为参考模型M1； 行为建模模块：基于模型M1获取对应访客在校园内的典型活动路径轨迹集P1，以及各路径节点的行为特征向量集F1； 行为识别模块：调取校园实时安防监控图像流，提取访客当前在各时间段t的实际行为特征向量F2t，并基于F2t与F1进行相似性匹配，得到偏离度指标Dt，包括： 实时采集图像帧序列并执行人体检测与目标追踪，获取访客在时间段t内的移动轨迹与关键帧图像； 对图像序列进行图像特征提取，计算步行速度、停留时长、方向变化率与交互频次，构成实际行为特征向量F2t； 将F2t与行为参考模板中的F1中相应时间点特征向量进行维度一一对应匹配，采用欧几里得距离计算两向量之间的相似度得分St； 根据相似度得分反向计算偏离度指标Dt，具体包括： 将计算得到的相似度得分St作为输入，执行反向转换函数，得到初始偏离度值； 结合访客身份类别与所在区域类型，动态设定偏离阈值Dmax； 在连续时间段内以滑动窗口方式对Dt进行加权平均处理，得到平滑偏离度序列； 若连续N个时间点的均超过Dmax，则识别为行为异常高风险事件； 异常判定模块：若Dt超过预设阈值，结合访客当前实际位置信息L2t与路径轨迹集P1的偏移区段，自动生成异常行为告警指令； 联动预警模块：根据异常行为告警指令，对访客所在区域进行预警提示，并将异常轨迹上传至校园安保终端，同时标记访客为高风险标签； 模型更新模块：更新访客行为模型库中对应模型M1的反馈记录。

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