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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利多模态核磁共振图像脑胶质瘤分割方法及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121527110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610050781.8，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权多模态核磁共振图像脑胶质瘤分割方法及其应用是由米红妹;宗劭轩;余家斌;肖丙刚;章东平;杨力设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态核磁共振图像脑胶质瘤分割方法及其应用在说明书摘要公布了：本发明提出了一种多模态核磁共振图像脑胶质瘤分割方法及其应用，属于医学图像处理领域。本发明针对现有分割方法空间特征利用不足、多模态融合机制单一及跨层级语义丢失的问题，提出了M2ES‑UNet网络。该方法通过多平面特征协同模块提取多视角解剖信息；利用正交维度融合卷积和模态自省‑协同模块分别实现浅层和深层特征的差异化融合；并通过编码信息平滑传递模块实现特征的渐进式跳跃传递。本发明能有效挖掘多平面与多模态互补信息，显著提升脑胶质瘤分割的边界精度与鲁棒性，辅助临床诊断。

本发明授权多模态核磁共振图像脑胶质瘤分割方法及其应用在权利要求书中公布了：1.一种多模态核磁共振图像脑胶质瘤分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待分割患者的多模态脑部MRI图像； 构建分割网络模型，该分割网络模型包括编码器、解码器以及连接二者的特征传递模块； 利用所述编码器对输入的各模态MRI图像分别进行单模态独立编码，在编码过程中，对各模态的特征图进行多平面特征协同处理：将三维特征图在通道维度上进行拆分，分别映射到冠状面、轴状面和矢状面进行独立的平面特征提取，随后将提取的各平面特征进行互补耦合融合，得到各模态对应的增强多平面特征； 对编码器输出的各模态的增强多平面特征进行中期特征融合，所述中期特征融合包括： 针对编码器浅层的各模态的增强多平面特征，采用正交维度融合策略，在高度、宽度和深度三个正交维度上分别捕捉特征关联并进行融合； 针对编码器深层的各模态的增强多平面特征，采用模态自省与协同策略，先进行单模态内部的特征自省增强，再基于跨模态注意力机制计算各模态的重要性权重，进行多模态特征的加权协同融合； 利用所述特征传递模块执行编码信息平滑传递，将融合后的深层编码特征通过逐级上采样并与相邻尺度的特征进行融合的方式，渐进式地传递至所述解码器； 利用所述解码器对接收到的特征进行解码重建，输出脑胶质瘤的分割结果。

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