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龙图腾网获悉西安中交公路岩土工程有限责任公司;中交第一公路勘察设计研究院有限公司申请的专利基于遥感影像的公路灾害潜在风险辅助识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121527084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610046076.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于遥感影像的公路灾害潜在风险辅助识别方法是由尉学勇;季新友;单超;吴臻林;蔡庆娥;董小波;杨小明;白艳;车晶;李小兵;席华琳;刘祥;郭其幼;杨兴振;张恒通;文和鹏;李永勤;李宝田设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感影像的公路灾害潜在风险辅助识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于遥感影像的公路灾害潜在风险辅助识别方法，包括：获取多时相目标区域遥感影像；将每个影像划分为若干大小相同的方格区域，并将每个方格区域定义为每个影像的一个局部单元；基于每个影像中各局部单元的灰度分布方差，获取时序变化非一致性；根据时序变化非一致性，确定持续演化可信度系数；利用持续演化可信度系数，获取变化空间聚焦度；基于变化空间聚焦度，确定空间扩展方向稳定性；根据空间扩展方向稳定性，获取补偿系数；利用补偿系数，确定最终补偿之后的公路灾害潜在风险判别结果。本发明能够有效提高公路灾害潜在风险辅助识别的准确性和可靠性。

本发明授权基于遥感影像的公路灾害潜在风险辅助识别方法在权利要求书中公布了：1.基于遥感影像的公路灾害潜在风险辅助识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取预处理后的多时相目标区域遥感影像； 将每个目标区域遥感影像划分为若干大小相同的方格区域，并将每个方格区域定义为每个目标区域遥感影像的一个局部单元； 基于每个目标区域遥感影像中各局部单元的灰度分布方差，获取每个目标区域遥感影像中各局部单元的时序变化非一致性，具体包括： 计算每个目标区域遥感影像中第r个局部单元的灰度分布方差，以及第r个局部单元在多时相目标区域遥感影像中的灰度分布方差的均值； 将第r个局部单元在相邻两个目标区域遥感影像中的灰度分布方差的差值的绝对值，确定为相邻两个目标区域遥感影像的局部结构变化幅度； 将所有相邻两个目标区域遥感影像的局部结构变化幅度的均值，确定为第r个局部单元在整体时间序列中变化的稳定性； 将第r个局部单元在多时相目标区域遥感影像中的灰度分布方差的均值，与第r个局部单元在整体时间序列中变化的稳定性的乘积，确定为第r个局部单元的时序变化非一致性； 获取每个目标区域遥感影像中各局部单元的时序变化非一致性； 根据每个目标区域遥感影像中各局部单元的时序变化非一致性，确定每个局部单元的持续演化可信度系数，具体包括： 计算每个目标区域遥感影像中第r个局部单元的灰度分布方差的归一化结果，并将每个归一化结果作为纵坐标，时相顺序作为横坐标，映射到二维坐标系中； 将二维坐标系中的坐标点拟合成一条曲线，并将曲线中相邻两个坐标点之间的斜率值构成的序列，确定为斜率值序列； 将斜率值序列中相邻两个元素的差值绝对值，确定为斜率变化值； 计算所有斜率变化值的均值； 将第r个局部单元与每个相邻局部单元的时序变化非一致性的差值的绝对值，确定为第r个局部单元与每个相邻局部单元的演化趋势相似度； 基于第r个局部单元与每个相邻局部单元的演化趋势相似度，和所有斜率变化值的均值，获取第r个局部单元的持续演化可信度系数，具体包括： 计算第r个局部单元与所有相邻局部单元的演化趋势相似度的均值； 将第r个局部单元与所有相邻局部单元的演化趋势相似度的均值，与所有斜率变化值的均值的乘积，确定为第r个局部单元的演化特征值； 将自然常数e为底数，第r个局部单元的演化特征值的负数为指数的指数函数值，确定为第r个局部单元的持续演化可信度系数； 获取每个局部单元的持续演化可信度系数； 利用每个局部单元的持续演化可信度系数，获取多时相目标区域遥感影像的变化空间聚焦度，具体包括： 按照从小到大的顺序，对所有局部单元的持续演化可信度系数进行排序，得到可信度系数序列； 计算可信度系数序列中相邻两个元素的差值，并将最大差值对应的两个元素中的前一个元素作为分割点； 将可信度系数序列中分割点及分割点右侧元素对应的局部单元，确定为第一局部单元；其中，第一局部单元表示持续演化可信度系数较高的局部单元； 计算所有第一局部单元的持续演化可信度系数的均值； 计算所有第一局部单元中任意两个第一局部单元之间的距离值的均值； 将所有第一局部单元的持续演化可信度系数的均值，与所有第一局部单元中任意两个第一局部单元之间的距离值的均值的倒数的乘积，确定为多时相目标区域遥感影像的变化空间聚焦度； 基于多时相目标区域遥感影像的变化空间聚焦度，确定多时相目标区域遥感影像中高可信度局部单元的空间扩展方向稳定性，具体包括： 获取每个目标区域遥感影像中所有第一局部单元的方向角，具体包括： 获取每个目标区域遥感影像中每个第一局部单元的中心点坐标； 根据每个目标区域遥感影像中每个第一局部单元的中心点坐标，确定每个目标区域遥感影像中所有第一局部单元在空间分布的主方向； 将每个目标区域遥感影像中所有第一局部单元在空间分布的主方向，相对于参考坐标轴的方向角，确定为每个目标区域遥感影像中所有第一局部单元的方向角； 计算相邻两个目标区域遥感影像中所有第一局部单元的方向角的差值绝对值，确定为相邻两个目标区域遥感影像中所有第一局部单元的分布差异； 将所有相邻两个目标区域遥感影像中所有第一局部单元的分布差异的均值，确定为所有相邻两个目标区域遥感影像中所有第一局部单元的方向一致性； 将所有相邻两个目标区域遥感影像中所有第一局部单元的方向一致性，与非零常数的和值的倒数，确定为第一倒数； 将多时相目标区域遥感影像的变化空间聚焦度与第一倒数的乘积，确定为多时相目标区域遥感影像中高可信度局部单元的空间扩展方向稳定性； 根据多时相目标区域遥感影像中高可信度局部单元的空间扩展方向稳定性，获取当前识别过程中公路灾害风险判别结果的补偿系数； 利用当前识别过程中公路灾害风险判别结果的补偿系数，确定最终补偿之后的公路灾害潜在风险判别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安中交公路岩土工程有限责任公司;中交第一公路勘察设计研究院有限公司，其通讯地址为：710075 陕西省西安市高新区沣惠南路20号华晶广场A座10层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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