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龙图腾网获悉湖南东方红建设集团有限公司申请的专利一种装配式预制墙板安装施工管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121526842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610063838.8，技术领域涉及：G06Q50/08；该发明授权一种装配式预制墙板安装施工管理方法及系统是由喻威;欧勇;何美芝;宋双;徐莉;欧长红;许宜飞;倪劲松设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种装配式预制墙板安装施工管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出一种装配式预制墙板安装施工管理方法及系统，涉及施工管理技术领域，包括：采集施工现场已安装墙板的实际空间位姿数据以及理论空间位姿数据，生成位姿偏差值；识别扰动源；根据所述扰动源确定未安装墙板的影响集合；生成几何干涉指数、结构连续性断裂度及吊装路径阻塞率并形成节点特征向量；将所述BIM拓扑图及节点特征向量输入至预训练的图神经网络模型，生成重调度优先级分数；根据重调度优先级分数生成未安装墙板安装顺序更新列表；生成目标安装位姿数据。避免了传统静态调度下的无效作业，减少现场扩孔、返工和等待时间；确保高风险、高耦合度的墙板被优先安装，阻断误差累积与扰动传播，保障结构整体性与施工流畅性。

本发明授权一种装配式预制墙板安装施工管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种装配式预制墙板安装施工管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，构建各墙板的BIM拓扑图； 步骤2，采集施工现场已安装墙板的实际空间位姿数据以及理论空间位姿数据，根据所述实际空间位姿数据和理论空间位姿数据，生成位姿偏差值； 步骤3，识别大于等于目标偏差的位姿偏差值的已安装墙板，并标记为扰动源；根据所述扰动源，在所述BIM拓扑图确定未安装墙板的影响集合； 步骤4，基于所述影响集合的各未安装墙板，生成几何干涉指数、结构连续性断裂度及吊装路径阻塞率，共同构成节点特征向量； 生成几何干涉指数，包括以下步骤： 步骤41-a，基于各未安装墙板，获取目标空间位姿数据：中心坐标和连接接口局部坐标； 步骤41-b，对所述连接接口局部坐标进行转换，得到理论接口位置集合； 步骤41-c，基于各所述扰动源的实际空间位姿数据，获取对应的连接接口实际全局位置并标记为匹配目标； 步骤41-d，根据各理论接口位置，获取类型匹配的匹配目标；将理论接口位置与对应的匹配目标定义为接口对； 步骤41-e，若存在所述接口对，根据所述理论接口位置和匹配目标确定空间错位向量；否则，将当前的理论接口位置标记为接口缺失； 步骤41-f，将所述空间错位向量分解为法向分量和切向分量； 步骤41-g，若所述法向分量小于等于第一分量且所述切向分量小于等于第二分量，将当前的理论接口位置标记为对准状态，否则，将当前的理论接口位置标记为非对准状态； 步骤41-h，获取所述接口对的总数以及标记为非对准状态的第一数量； 步骤41-i，基于未安装墙板的中心坐标确定目标扰动源以及对应的实际中心坐标，根据中心坐标和实际中心坐标确定目标距离，根据总数、第一数量和目标距离生成几何干涉指数； 生成结构连续性断裂度，包括以下步骤： 步骤42-a，基于各未安装墙板，在预构建的建筑信息模型中提取相邻楼板构件集合，所述相邻楼板构件包括上层楼板构件和下层楼板构件； 步骤42-b，基于所述未安装墙板与相邻楼板构件，获取连接节点以及连接节点数量； 步骤42-c，根据所述连接节点确定目标安装位置，并确定所述目标安装位置与楼板构件的最短连接距离，若最短连接距离小于等于距离阈值，则将当前连接节点标记为不可用，否则，将当前连接节点标记为可用； 步骤42-d，统计所有连接节点中被判定为不可用的数量，记为不可用节点数，根据不可用节点数量和连接节点数量，得到结构连续性断裂度； 生成吊装路径阻塞率，包括以下步骤： 步骤43-a，根据所述未安装墙板与预构建的施工数字地图，生成若干候选吊装路径；其中，预构建的施工数字地图包括：预制堆场坐标位置以及障碍物空间分布数据；所述候选吊装路径的终点为所述目标安装位置，所述候选吊装路径的起点为所述预制堆场坐标位置，终点与起点之间包括多个航点； 步骤43-b，将所述候选吊装路径的所有航点投影至水平面，按顺序连接相邻航点形成折线，并将折线与起点和终点连接形成封闭多边形区域； 步骤43-c，将所述障碍物空间分布数据投影至水平面，得到障碍物二维轮廓集合； 步骤43-d，确定所述封闭多边形区域与所述障碍物二维轮廓集合的几何交集区域，并获取几何交集区域的总面积，作为障碍物遮挡面积； 步骤43-e，获取所述封闭多边形区域的总面积，作为路径投影面积，根据所述障碍物遮挡面积和路径投影面积，得到吊装路径阻塞率； 步骤5，将所述BIM拓扑图及节点特征向量输入至预训练的图神经网络模型，生成每个未安装墙板的重调度优先级分数； 步骤6，根据重调度优先级分数对影响集合进行排序，生成局部重排子序列，并结合预定义的原安装顺序列表，生成未安装墙板安装顺序更新列表；根据未安装墙板安装顺序更新列表生成目标安装位姿数据以及对应的控制指令。

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