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龙图腾网获悉江苏商贸职业学院申请的专利基于联邦学习的虚拟电厂跨域协同优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121525998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610045451.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于联邦学习的虚拟电厂跨域协同优化方法是由汤丽娟;梁龙兵;孙克争;陆健;黄帅凤设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦学习的虚拟电厂跨域协同优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于联邦学习的虚拟电厂跨域协同优化方法，涉及智能电网与多能源协同优化技术领域，包括，通过集成能量流守恒约束项的多尺度时空图注意力网络对动态跨域能量流图进行节点表征学习与非线性边权联动编码，并在各能量域节点本地进行增量训练，通过安全多方聚合算法融合升维后形成联邦全局预测模型；基于运行调度校正参数集执行功率调度与能量交换操作，并实时监测执行反馈数据，对执行反馈数据和跨域能量时序预测量进行偏差分析，生成跨域预测偏差数据集，并更新联邦全局预测模型。本发明通过构建联邦全局预测模型，实现了跨域特征的自适应聚合和预测能力的动态优化，从而提升了虚拟电厂的协同调度精度与实时响应能力。

本发明授权基于联邦学习的虚拟电厂跨域协同优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的虚拟电厂跨域协同优化方法，其特征在于：包括， 采集跨域协同运行数据并进行预处理，构建初始跨域能量流图，步骤如下， 基于预处理后的跨域协同运行数据，通过统计参与能量交换的能量域设备标识，识别所有参与协同的能量域设备，并映射为能量域节点，生成能量域节点列表； 从能量域节点列表中提取出存在能量流动的能量域节点对，并将能量域节点间能量流动的路径作为连接边，生成边关系集合； 基于预处理后的跨域协同运行数据，分别为能量域节点列表和边关系集合中的每个能量域节点和每条连接边分配静态属性特征，生成特征化节点集和特征化边集； 将特征化节点集和特征化边集进行整合，实例化图数据结构，构建初始跨域能量流图； 对跨域能量流进行短期演化趋势预测，并根据预测结果对初始跨域能量流图中的各能量域节点与边特征进行前瞻性动态加权与拓扑更新，在预测结果指示能量流可能发生失衡演化时，提前执行局部子图重构与能量流平衡校验，生成动态跨域能量流图，步骤如下， 基于预处理后的跨域协同运行数据，对各能量域节点之间的能量流进行短期演化趋势预测，获取能量流变化趋势信息； 持续监测各能量域的设备运行状态数据，并与初始跨域能量流图中的各能量域设备的基准运行状态进行比对，识别跨域设备状态变化事件集； 根据能量流变化趋势信息及跨域设备状态变化事件集，联合判定可能发生能量流结构变化的能量域节点集合； 针对能量域节点集合，动态计算对应能量域节点及连接边的权重变化量，并对初始跨域能量流图中的节点权重和边权重进行前瞻性更新，形成动态加权能量流图； 根据动态加权能量流图，对能量域节点之间的连接关系进行拓扑增删操作，生成跨域拓扑更新图； 通过集成能量流守恒约束项的多尺度时空图注意力网络对动态跨域能量流图进行节点表征学习与非线性边权联动编码，并在各能量域节点本地进行增量训练，通过安全多方聚合算法融合升维后形成联邦全局预测模型； 将动态跨域能量流图输入联邦全局预测模型，输出跨域能量时序预测量，并结合虚拟电厂实时运行状态，对各能量域的运行调度参数进行在线校正与动态调整，生成运行调度校正参数集； 基于运行调度校正参数集执行功率调度与能量交换操作，并实时监测执行反馈数据，对执行反馈数据和跨域能量时序预测量进行偏差分析，生成跨域预测偏差数据集，并更新联邦全局预测模型。

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