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龙图腾网获悉苏州思萃熔接技术研究所有限公司申请的专利基于数字孪生的智能冶金过程虚拟仿真方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121525530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610049645.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于数字孪生的智能冶金过程虚拟仿真方法及系统是由阿列克谢·米勒库古洛夫;秦振;彭成栋;盛健;曹洁豪;王明昊设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的智能冶金过程虚拟仿真方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及冶金工业仿真及智能化控制技术领域，公开了基于数字孪生的智能冶金过程虚拟仿真方法及系统。所述方法包括获取冶金过程的多模态高维数据并降维，得到隐层空间的特征向量集合；利用所述隐层空间的特征向量集合进行扰动注入模拟，得到具有时间依赖性的多路径状态序列；利用循环神经网络对异常路径进行预测，得到预测后的状态演化轨迹；利用预设逆映射函数得到物理空间中的多路径状态表示；进行筛选得到风险路径集合；从所述集合中提取关键演化节点进行处理，得到虚拟仿真场景；根据所述虚拟仿真场景对预设的工艺调整参数进行优化模拟，确定优化后的参数配置。本方法能够解决难以构建出真实还原物理生产规律的全面虚拟仿真场景的问题。

本发明授权基于数字孪生的智能冶金过程虚拟仿真方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的智能冶金过程虚拟仿真方法，其特征在于，包括： 获取冶金过程的多模态高维数据，利用预先训练的变分自编码器中的编码器部分对所述高维数据进行降维处理，得到隐层空间的特征向量集合； 根据所述隐层空间的特征向量集合，利用预先训练的时序生成对抗模型进行随机扰动注入模拟，得到具有时间依赖性的多路径状态序列； 若所述多路径状态序列中存在偏离预设路径偏差阈值的异常路径，利用预先训练的循环神经网络对所述异常路径进行时序演化趋势预测，得到预测后的状态演化轨迹； 利用所述变分自编码器中的解码器部分构建的预设逆映射函数，将所述预测后的状态演化轨迹映射至物理空间，得到物理空间中的多路径状态表示； 根据所述物理空间中的多路径状态表示，融合预设的关联约束进行潜在风险路径筛选，得到风险路径集合； 从所述风险路径集合中提取关键演化节点，并利用预先训练的节点扩展生成对抗模型对所述关键演化节点进行数据增强映射处理，得到虚拟仿真场景； 根据所述虚拟仿真场景，对预设的工艺调整参数进行优化模拟，确定优化后的参数配置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州思萃熔接技术研究所有限公司，其通讯地址为：215600 江苏省苏州市张家港市塘桥镇横泾村兄华路38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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