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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种非介入式负荷辨识设备迁移性能评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121524570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610037359.9，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种非介入式负荷辨识设备迁移性能评价方法及系统是由温和;郝芃斐;郭斯羽;凌志刚;颜钟宗;姚文轩;王泽设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非介入式负荷辨识设备迁移性能评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非介入式负荷辨识设备迁移性能评价方法及系统，本发明方法包括获取源域电力用户用电数据的源域数据集，并训练非介入式负荷辨识设备的负荷辨识模型以获得模型参数；获取目标域电力用户用电数据的目标域数据集；将源域模型参数和负荷辨识模型应用于目标域数据集构造目标域样本的加权虚拟负荷标签；计算目标域真实的负荷标签关于加权虚拟负荷标签的经验条件分布；计算得到非介入式负荷辨识设备的迁移性能评价指标。本发明旨在全面地评估非介入式负荷辨识设备在小数据环境下的性能，为非介入式负荷辨识设备实际应用提供更可靠的指导和选择依据。

本发明授权一种非介入式负荷辨识设备迁移性能评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种非介入式负荷辨识设备迁移性能评价方法，其特征在于，包括下述步骤： S1，获取源域电力用户用电数据的源域数据集，其中和分别为源域样本的负荷指标集和负荷标签集，负荷指标集中的负荷指标为电力用户的有功功率，利用源域数据集训练非介入式负荷辨识设备的负荷辨识模型以获得模型参数； S2，获取目标域电力用户用电数据的目标域数据集，其中和分别为目标域样本的负荷指标集和负荷标签集；将源域模型参数和负荷辨识模型应用于目标域数据集中每一个目标域样本的负荷指标，获得目标域样本在源域负荷标签集上的虚拟标签权重，并结合目标域负荷标签集构造目标域样本的加权虚拟负荷标签； S3，根据各个目标域样本的加权虚拟负荷标签及其在目标域负荷标签集中真实的负荷标签，计算目标域真实的负荷标签关于加权虚拟负荷标签的经验条件分布； S4，根据目标域真实的负荷标签关于加权虚拟负荷标签的经验条件分布计算得到非介入式负荷辨识设备的迁移性能评价指标； 步骤S2中获得的目标域样本在源域负荷标签集上的虚拟标签权重的函数表达式为： ； 其中，～分别为在源域负荷标签集上为第1～个负荷标签的概率，为源域数据集中的源域样本数量，为在源域负荷标签集上为第j个负荷标签的概率；步骤S2中结合目标域负荷标签集构造目标域样本的加权虚拟负荷标签的函数表达式为： ； 其中，为源域数据集中的源域样本数量，为在源域负荷标签集上为第j个负荷标签的概率，为第j个源域样本在源域负荷标签集中真实的负荷标签。

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