南京邮电大学刘增稷获国家专利权
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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种针对电力系统投毒攻击的防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121509115B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610038666.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种针对电力系统投毒攻击的防御方法是由刘增稷;徐俊俊;邢强;张腾飞;刘梦歌设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对电力系统投毒攻击的防御方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统安全防护与人工智能应用技术领域，公开了一种针对电力系统投毒攻击的防御方法，其通过构建基于卡方检验统计模型的关键特征与节点选择机制，对电力运行数据进行清洗与标准化处理；引入频域相关性分析与聚类算法实现异常节点精准识别与标记；结合电网拓扑结构构建物理一致性的数据修复策略，依赖邻接节点加权重构异常观测值；最终通过多维性能评估量化修复后模型在准确率、防御效果等方面的性能表现。本发明有效提升电力系统面对后门攻击等安全威胁的检测准确性与恢复能力，解决了现有方法在识别隐蔽攻击和恢复数据完整性方面存在的局限问题。
本发明授权一种针对电力系统投毒攻击的防御方法在权利要求书中公布了：1.一种针对电力系统投毒攻击的防御方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：基于电力系统原始节点测量数据矩阵，通过卡方检验统计模型评估特征维度及节点位置与分类标签的关联性，筛选关键特征集合和关键节点集合，构建初步关键子矩阵，并对其进行预处理，得到标准化数据矩阵； 步骤S2：基于标准化数据矩阵，提取频域幅值特征，构建频域幅值矩阵与频域相关性矩阵；基于频域相关性矩阵进行层次聚类分析，结合拟合度评估方法识别并标记结构异常节点，构建净化后的数据矩阵； 步骤S3：基于净化数据矩阵和历史正常数据矩阵，以实现异常节点值的拓扑一致性修复为目标，建立拓扑相关权重矩阵，确定修复优先级，重构异常节点的值，输出修复后的完整数据矩阵； 步骤S4：基于修复后的数据矩阵，利用预训练模型执行分类预测，评估预测准确率；构建包含后门触发器的测试样本集，计算修复前后攻击成功率，进而量化防御有效性指标，最终输出综合评估报告。
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