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龙图腾网获悉江苏零浩网络科技有限公司申请的专利一种结合区块链与国密算法的碳数据存证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121508797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610042306.6，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权一种结合区块链与国密算法的碳数据存证方法及系统是由蒋明辉;陆建新;王康康;张玉喜;钱鸿玮设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合区块链与国密算法的碳数据存证方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合区块链与国密算法的碳数据存证方法及系统，属于碳数据可信存证技术领域，其技术方案要点包括：获取原始碳数据与溯源数据，并通过预设的业务规则和碳流溯源滤波得到业务逻辑特征集和数据变异度；基于业务逻辑特征集和数据变异度，通过模式识别置信度模型得到核验指令；基于核验指令和原始碳数据，通过量子共识模型得到核验群组列表；基于核验群组列表通过国密算法与区块链存证合约得到链上存证记录，本发明通过模式识别置信度模型与量子共识模型的协同作用，解决碳数据管理中数据源头可信度不足、核验过程易受人为干预、存证结果防篡改能力弱的问题，有效提升碳数据管理的源头可信性、过程公正性与结果可靠性。

本发明授权一种结合区块链与国密算法的碳数据存证方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合区块链与国密算法的碳数据存证方法，其特征在于，包括： 获取原始碳数据与溯源数据； 基于所述原始碳数据与溯源数据，通过预设的业务规则和碳流溯源滤波得到业务逻辑特征集和数据变异度； 基于所述业务逻辑特征集和数据变异度，通过模式识别置信度模型得到核验指令，所述模式识别置信度模型包括特征工程层、图卷积网络聚合层、多维置信度生成层和综合决策层； 基于所述核验指令和原始碳数据，通过量子共识模型得到核验群组列表； 基于所述核验群组列表通过国密算法与区块链存证合约得到链上存证记录； 其中，所述基于所述原始碳数据与溯源数据，通过预设的业务规则和碳流溯源滤波得到业务逻辑特征集和数据变异度，包括： 基于所述原始碳数据与溯源数据，通过碳流溯源滤波得到第一状态向量，所述第一状态向量为通过碳流溯源滤波对原始碳数据与溯源数据进行状态初始化、预测及更新处理得到的状态估计结果； 基于所述原始碳数据与溯源数据，通过预设的业务规则得到第二状态向量和业务逻辑特征集，所述第二状态向量为基于预设的业务规则对原始碳数据与溯源数据进行逻辑验证得到的状态输出，所述业务逻辑特征集为反映碳排放与生产经营关联性的指标组合； 基于所述第一状态向量和第二状态向量，通过残差计算得到数据变异度； 其中，所述基于所述业务逻辑特征集和数据变异度，通过模式识别置信度模型得到核验指令，包括： 基于所述业务逻辑特征集和数据变异度，通过特征工程层得到初始特征向量； 获取产业知识图谱，基于所述产业知识图谱和初始特征向量，通过图卷积网络聚合层得到图嵌入向量； 基于所述初始特征向量和图嵌入向量，通过多维置信度生成层得到置信度向量； 基于所述置信度向量通过综合决策层得到核验指令； 其中，所述基于所述核验指令和原始碳数据，通过量子共识模型得到核验群组列表的步骤，包括： 基于所述核验指令通过节点管理服务得到核验节点以及核验节点状态； 基于所述核验指令与原始碳数据，通过任务解析得到任务属性； 基于所述核验节点状态与任务属性，通过量子共识模型得到核验群组列表。

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