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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于多尺度差分特征与空间注意力的轻量级息肉分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121504959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610045489.7，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于多尺度差分特征与空间注意力的轻量级息肉分割方法是由金云隆设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度差分特征与空间注意力的轻量级息肉分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多尺度差分特征与空间注意力的轻量级息肉分割方法，包括先对肠道息肉图像数据集进行预处理与划分；随后构建包含编码器‑解码器结构的轻量级分割模型LightRGC‑SCNet；在模型的编码阶段采用多尺度差分特征提取模块增强边缘并提取多尺度特征，在解码阶段通过联合空间注意力引导DySample上采样模块动态融合特征并完成上采样，并在此基础上利用语义‑空间信息融合模块协同优化输出特征；最后采用组合损失函数对模型进行训练，并在测试集上完成性能评估与分割结果输出，本发明结合层级化处理机制与编码器‑解码器架构，在显著降低模型复杂度的同时，实现肠道息肉的准确分割，适用计算资源受限的临床应用场景。

本发明授权基于多尺度差分特征与空间注意力的轻量级息肉分割方法在权利要求书中公布了：1.基于多尺度差分特征与空间注意力的轻量级息肉分割方法，其特征在于：包括以下运行步骤： 步骤1：获取肠道息肉分割数据集，对数据集包含的结肠镜图像进行预处理，生成输入图像数据，同步对数据集进行划分； 步骤2：构建基于层级化特征提取机制与编码器-解码器架构的轻量级息肉分割模型； 编码器-解码器架构包括： 编码器部分：由四级多尺度差分特征提取模块构成，采用多尺度差分特征提取模块作为核心特征提取单元，通过卷积差分结构模拟视网膜神经节细胞的中心-外周感受野拮抗特性，进行边缘对比度增强，并结合深度可分离卷积与空洞率渐变策略构建多尺度特征提取通道，编码器集成卷积块注意力模块CBAM，通过空间特征补充与注意力增强对多尺度差分特征提取模块的输出进行空间信息校准； 解码器部分：共包含三级解码器单元，采用联合空间注意力引导DySample上采样模块，三级解码器单元用于对输入特征的逐级融合和上采样操作，恢复分割结果的局部细节信息，各级联合空间注意力引导DySample上采样模块使用可学习的编码器-解码器特征混合权重进行局部细节表达的自动优化，抑制图像中由光学噪声和上采样边界扩散问题导致的伪影干扰； 输出部分：由语义-空间信息融合模块构成，通过双通道并行处理架构实现空间特征和语义特征的协同增强，补偿输出息肉分割结果因多层特征提取导致的空间细节损失； 编码器与解码器间通过跳跃连接进行特征信息交互； 步骤3：利用编码器部分的多尺度差分特征提取模块提取多尺度差分特征，对息肉边缘进行增强，构建多尺度感受野并行处理通道提取多尺度空间特征； 步骤4：各级解码器单元通过空间注意力引导DySample上采样模块对编码器和解码器输入特征进行融合和上采样； 步骤5：利用输出部分的语义-空间信息融合模块进行空间信息和语义信息的协同增强； 步骤6：构建融合二元交叉熵与Dice相似系数的组合损失函数，进行模型参数优化； 步骤7：在测试集上对模型分割性能进行量化评估，生成可视化息肉分割结果。

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