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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利基于多源数据驱动的河道-管网耦合模型自适应校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121503351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610048244.X，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于多源数据驱动的河道-管网耦合模型自适应校正方法是由苏鑫;胡鉴闻;马炳焱;王磊之;周娅;李伶杰;刘勇;王莉莉;张野;云兆得;陈兆懿;轩省伟;王双;商守卫;程慧宇设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据驱动的河道-管网耦合模型自适应校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据驱动的河道‑管网耦合模型自适应校正方法，包括：获取河道‑管网系统的多源监测数据及降雨驱动数据，并进行多源数据的时空对齐处理，得到处理后的多源监测数据及降雨驱动数据；基于预存储的当前模型参数集，利用河道‑管网耦合模型对处理后的降雨驱动数据进行演算，生成与处理后的多源监测数据对应的仿真序列；计算处理后的多源监测数据与仿真序列之间的偏差特征；基于偏差特征，确定参数校正策略；所述参数校正策略限定了本次校正的目标参数子集及校正空间范围。本发明通过偏差归因驱动机制，解决了传统全量校正中的异参同效与物理失真问题，提升了耦合模型的自适应能力与参数可解释性。

本发明授权基于多源数据驱动的河道-管网耦合模型自适应校正方法在权利要求书中公布了：1.基于多源数据驱动的河道-管网耦合模型自适应校正方法，其特征在于，包括： 获取河道-管网系统的多源监测数据及降雨驱动数据，并进行多源数据的时空对齐处理，得到处理后的多源监测数据及降雨驱动数据； 基于预存储的当前模型参数集，利用河道-管网耦合模型对处理后的降雨驱动数据进行演算，生成与处理后的多源监测数据对应的仿真序列； 计算处理后的多源监测数据与仿真序列之间的偏差，得到偏差特征； 基于偏差特征，确定参数校正策略；所述参数校正策略限定了本次校正的目标参数子集及校正空间范围； 还包括建立校正触发体系，校正触发体系包含： 周期触发监视：按照预设的时间周期生成触发信号； 事件触发监视：实时接入处理后的多源监测数据中的降雨数据流，在识别到降雨强度超过预设阈值时生成触发信号； 偏差触发监视：在预设的滑动时间窗口内对比处理后的多源监测数据与仿真序列，当两者之间的误差指标连续超过历史背景值的预设倍数时生成触发信号； 当检测到任一触发信号时，转至偏差特征计算步骤； 得到偏差特征，包括： 在预设的滑动时间窗口内，基于处理后的多源监测数据与仿真序列，构建包含多维物理属性的残差签名，作为偏差特征； 所述残差签名至少包括：基于从处理后的多源监测数据提取的系统总入流与总出流积分计算得到的质量守恒不闭合量，基于偏差测点在管网拓扑中的分布计算得到的空间聚类特征，以及基于偏差出现时刻相对于降雨起始时刻的延迟计算得到的偏差时序特征； 确定参数校正策略，包括： 将残差签名输入预先构建的偏差归因判别器，识别当前系统偏差类型；所述偏差类型至少包括降雨输入偏差、下垫面参数偏差、管网输水能力偏差、河道输水能力偏差及耦合接口偏差； 根据识别出的偏差类型，生成参数校正策略；其中，参数校正策略限定目标参数子集为与偏差类型对应的互斥参数组，并限定校正空间范围为与偏差类型关联的物理区域； 识别当前系统偏差类型，包括： 提取残差签名中的质量守恒不闭合量及偏差时序特征； 当质量守恒不闭合量的归一化数值超过预设的显著性阈值，且偏差时序特征指示偏差出现时刻与降雨起始时刻的延迟小于预设的时间阈值时，判定偏差类型为降雨输入偏差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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