中电建生态环境集团有限公司;中盛滨海新能源有限公司;西北水利水电工程有限责任公司;深圳市华浩淼水生态环境技术研究院宋云龙获国家专利权
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龙图腾网获悉中电建生态环境集团有限公司;中盛滨海新能源有限公司;西北水利水电工程有限责任公司;深圳市华浩淼水生态环境技术研究院申请的专利面向碳中和的渔光复合生态系统构建方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121503298B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610037222.3,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权面向碳中和的渔光复合生态系统构建方法及相关装置是由宋云龙;曹伟;杨兵;陈元;吉振华;王超;卢志华;蔡志强;孙加龙;柯雪松设计研发完成,并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向碳中和的渔光复合生态系统构建方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请实施例涉及数据处理技术领域,提供一种面向碳中和的渔光复合生态系统构建方法及相关装置,方法包括:获取渔光互补场的环境参数、设备核心参数和渔场养殖约束参数;根据所述环境参数、设备核心参数和渔场养殖约束参数,构建光伏覆盖率多目标优化模型;采用改进非支配排序遗传算法对所述光伏覆盖率多目标优化模型求解,得到渔光互补场地的最优光伏板覆盖率;采用所述最优光伏板覆盖率构建渔光复合生态系统,能够避免光伏板覆盖率过高导致的养殖光照、通风不足的问题,同时解决了覆盖率过低造成的发电潜力浪费问题,满足目前对于发电碳中和目标的需求。
本发明授权面向碳中和的渔光复合生态系统构建方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种面向碳中和的渔光复合生态系统构建方法,其特征在于,包括: 获取渔光互补场的环境参数、设备核心参数和渔场养殖约束参数; 根据所述环境参数、设备核心参数和渔场养殖约束参数,构建光伏覆盖率多目标优化模型; 采用改进非支配排序遗传算法对所述光伏覆盖率多目标优化模型求解,得到渔光互补场地的最优光伏板覆盖率; 采用所述最优光伏板覆盖率构建渔光复合生态系统; 所述采用改进非支配排序遗传算法对所述光伏覆盖率多目标优化模型求解,得到渔光互补场地的最优光伏板覆盖率,包括: 定义单面积光伏发电量归一化值为核心目标,板下通风风速归一化值、非覆盖区有效光照时长值为生态约束目标; 根据所述核心目标构建核心目标最优阈值; 根据所述生态约束目标构建生态达标阈值; 根据所述生态达标阈值和核心目标最优阈值,对光伏覆盖率多目标优化模型中的种群个体进行前沿层筛选,得到n个前沿层; 根据所述n个前沿层中个体的目标函数值,初始化参考线并进行密度融合调整,得到适配当前种群分布的参考线集合; 根据所述参考线集合和各前沿层的优先级,筛选优质个体构成部分子代种群,对淘汰个体通过混沌映射生成符合约束条件的新个体,构成混沌再生种群; 计算种群个体的动态交叉概率,按所述交叉概率对优质个体进行配对交叉生成交叉子代种群,按固定变异概率对个体进行变异生成变异子代种群; 将父代种群、部分子代种群、混沌再生种群、交叉子代种群及变异子代种群合并,去除重复个体和不满足约束条件的无效个体,筛选固定规模的个体构成新一代父代种群; 重复执行前沿层筛选、参考线调整、选择交叉变异及新一代种群构建步骤,直至达到预设最大迭代次数,从最终种群的第一前沿层中选取综合适应度值最优的个体,其对应的光伏覆盖率即为渔光互补场地的最优光伏板覆盖率。
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