买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国建筑第五工程局有限公司申请的专利一种基于建筑物基柱的混凝土裂纹识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121502265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610040631.9，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于建筑物基柱的混凝土裂纹识别方法是由刘钟少;钱虹辰;杨金发;刘魏;刘赫;潘开平;瞿洋洋;席志强;范正波;陈甘霖设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于建筑物基柱的混凝土裂纹识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及结构检测与视觉识别技术领域，公开了一种基于建筑物基柱的混凝土裂纹识别方法。该方法包括获取基柱表面的多角度图像序列和内部多类型传感器读数，进行时标对齐与特征解耦，形成融合感知特征集合；利用该集合构建具有时空关联的裂纹知识图谱，并基于历史正常数据训练出基柱结构行为模型；将实时获取的融合特征同时输入知识图谱与结构模型，进行双向特征比对与异常评分，输出带置信度评分的初步异常事件；根据该事件触发知识图谱与结构模型的协同迭代优化，并生成包含具体裂纹模式标签与溯源指向的深度分析报告。该方法能够提高裂纹识别的准确性与系统自适应能力，并增强分析结果的可解释性。

本发明授权一种基于建筑物基柱的混凝土裂纹识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于建筑物基柱的混凝土裂纹识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取基柱表面的多角度图像序列与基柱内部的多类型传感器读数，对所述多角度图像序列与所述多类型传感器读数执行时标对齐与特征解耦，形成融合感知特征集合； 对所述融合感知特征集合进行多尺度裂纹特征抽取与语义关联，构建出具有时空关联关系的裂纹知识图谱； 基于所述裂纹知识图谱中的历史正常状态模式，训练生成基柱结构行为模型，所述基柱结构行为模型输出行为置信度与状态重建误差； 基于所述裂纹知识图谱中的历史正常状态模式，训练生成基柱结构行为模型，具体通过如下步骤实现： 从所述裂纹知识图谱中，筛选出标记为正常历史状态的节点与连接边，组成正常状态样本集； 以所述正常状态样本集作为训练数据，构建一个深度自编码器网络，所述深度自编码器网络学习对正常状态样本集进行压缩与重建； 通过计算重建数据与原始输入数据的差异，得到所述状态重建误差； 利用高斯过程回归，对所述状态重建误差在时间维度上的分布进行建模，得到表征结构行为稳定性的所述行为置信度，共同构成所述基柱结构行为模型； 将实时产生的融合感知特征集合，同步输入至所述基柱结构行为模型与裂纹知识图谱，进行双向特征比对与异常评分计算，输出初步异常事件及所述初步异常事件的置信度评分； 将实时产生的融合感知特征集合，同步输入至所述基柱结构行为模型与裂纹知识图谱，进行双向特征比对与异常评分计算，具体通过如下步骤实现： 将当前时刻产生的融合感知特征集合，输入至所述深度自编码器网络，获取当前时刻的实时状态重建误差； 将所述当前时刻的实时状态重建误差，输入至所述高斯过程回归模型，计算得到当前时刻的实时行为置信度； 同时，以所述当前时刻的融合感知特征集合为查询条件，在所述裂纹知识图谱中进行子图匹配搜索，查找具有最高相似度的历史状态模式； 计算所述融合感知特征集合与所述最高相似度的历史状态模式之间的特征距离，并结合所述实时行为置信度，通过加权融合算法生成所述异常评分； 当所述异常评分超过预设的静态阈值，或所述实时行为置信度低于动态调整的置信阈值时，判定为一个所述初步异常事件； 接收所述初步异常事件及置信度评分，触发对所述裂纹知识图谱与所述基柱结构行为模型进行协同迭代优化，并生成包含裂纹模式标签与溯源指向的深度分析报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国建筑第五工程局有限公司，其通讯地址为：410100 湖南省长沙市雨花区中意一路158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。