广东美的制冷设备有限公司;美的集团股份有限公司樊其锋获国家专利权
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龙图腾网获悉广东美的制冷设备有限公司;美的集团股份有限公司申请的专利空调器的控制方法、空调器以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121498210B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610026336.8，技术领域涉及：F24F11/46；该发明授权空调器的控制方法、空调器以及存储介质是由樊其锋;刘普;尚喆;翟浩良;贺辉腾;李金波设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本空调器的控制方法、空调器以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种空调器的控制方法、空调器以及存储介质，涉及热泵系统领域，该方法包括：获取空调器的实际工况数据；根据实际工况数据确定空调器的变温负荷和维温负荷，变温负荷为空调器调节的室内空间按照目标方向变化温度时需求的换热量，维温负荷为室内空间维持温度需求的换热量；根据变温负荷和维温负荷控制空调器运行。本申请旨在提高空调器控制的舒适性和节约能耗。
本发明授权空调器的控制方法、空调器以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种空调器的控制方法，其特征在于，所述空调器的控制方法包括： 获取所述空调器的实际工况数据； 将所述实际工况数据输入负荷预测模型，获得所述负荷预测模型的输出结果，所述输出结果包括所述空调器的变温负荷和维温负荷，所述变温负荷为所述空调器调节的室内空间按照目标方向变化温度时需求的换热量，所述维温负荷为所述室内空间维持温度需求的换热量； 根据所述变温负荷和所述维温负荷的总和控制所述空调器运行； 其中，所述负荷预测模型为基于深度学习生成的模型，所述负荷预测模型包括依次连接的输入层、特征提取层、隐藏状态层以及输出层，所述输入层用于获取输入的工况数据，所述特征提取层用于提取输入的工况数据中的时空特征，所述隐藏状态层包括表示所述空调器所在建筑的建筑参数的第一隐变量和表示所述室内空间与外部环境的热传导参数的第二隐变量，所述输出层用于基于所述第一隐变量和输入的工况数据计算变温负荷，所述输出层用于基于所述第一隐变量、所述第二隐变量以及输入的工况数据计算维温负荷。
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