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中国电子科技集团公司第三十研究所余双波获国家专利权

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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第三十研究所申请的专利一种面向卫星互联网终端用户的行为分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121486111B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610032907.9,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种面向卫星互联网终端用户的行为分析方法及系统是由余双波;李小花;陈潇;周吉设计研发完成,并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向卫星互联网终端用户的行为分析方法及系统在说明书摘要公布了:本申请属于网络安全技术领域,公开了一种面向卫星互联网终端用户的行为分析方法及系统,所述面向卫星互联网终端用户的行为分析方法包括:S1:特征提取,提取卫星互联网终端用户的行为特征;S2:特征数据预处理,处理步骤S1获得的原始行为数据中的缺失值、异常值,并将行为特征数据进行对齐、融合,完成标准化处理;S3:特征权重计算,采用层次分析法与熵权法相结合的组合赋权法确定各行为特征的权重系数;S4:采用基于改进K‑means聚类的轻量化行为分析算法识别异常值;S5:通过对多维度微弱异常信号的关联分析,实现复合型攻击威胁的识别。

本发明授权一种面向卫星互联网终端用户的行为分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种面向卫星互联网终端用户的行为分析方法,其特征在于,所述面向卫星互联网终端用户的行为分析方法包括: S1:特征提取,提取卫星互联网终端用户的行为特征; S2:特征数据预处理,处理步骤S1获得的原始行为数据中的缺失值、异常值,并将行为特征数据进行对齐、融合,完成标准化处理; S3:特征权重计算,采用层次分析法与熵权法相结合的组合赋权法确定各行为特征的权重系数; S4:采用基于改进K-means聚类的轻量化行为分析算法识别异常值; S5:通过对多维度微弱异常信号的关联分析,实现复合型攻击威胁的识别; 步骤S1包括,从终端用户的网络通信行为、应用操作行为以及位置跳变行为三个维度进行行为特征提取; 步骤S3包括: 通过层次分析法构建卫星互联网场景特征层次结构模型,确定各特征的主观权重;其次,通过熵权法基于历史正常行为数据,计算各特征信息熵,确定客观权重;最后,使用加法合成法计算组合权重,得到各行为特征的权重系数; 步骤S4包括: 首先,利用收到的预处理和加权融合后的多维度行为特征数据集,使用曼哈顿距离进行初始聚类,形成初始的聚类模型,确定各个簇的初始质心; 其次,当有新行为数据到来时,计算新数据点到所有现有簇质心的曼哈顿距离,并将其分配给距离最近的簇,仅重新计算该距离最近的簇和其相邻簇的质心; 最后,计算新数据点到其所属簇质心的曼哈顿距离,将此距离与设定的动态阈值比较,若新数据点的距离超过此阈值,则被标记为异常行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第三十研究所,其通讯地址为:610041 四川省成都市高新区创业路6号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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