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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利频域增强的跨模态行人重识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610011400.5，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权频域增强的跨模态行人重识别方法、系统、设备及介质是由刘斌;李旭霖设计研发完成，并于2026-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本频域增强的跨模态行人重识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种频域增强的跨模态行人重识别方法、系统、设备及介质，它们是相对应的方案，方案中：通过基于频率的数据增强，可以减少图像层面不同模态之间的光照差异，通过模型层面的通道频率注意力和空间频率注意力可以提取频域线索并进行融合，进而通过频域跨模态特征增强，自适应地捕获关键的频域细节，以更有效地提取与身份相关的轮廓和细节，同时排除不相关的照明和颜色，在此基础上，可以准确实现现实场景下跨模态行人重识别。

本发明授权频域增强的跨模态行人重识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种频域增强的跨模态行人重识别方法，其特征在于，包括： 步骤1、将各个模态的图像分别变换至傅立叶空间，在傅立叶空间中交换不同模态的图像的幅度分量，并变换回图像域，获得各个模态的增强图像；其中，模态包括：可见光模态与红外模态；所述将各个模态的图像分别变换至傅立叶空间，在傅立叶空间中交换不同模态的图像的幅度分量包括：通过二维傅立叶变换当前模态的图像变换至傅立叶空间，获得对应的频率表示，将频率表示拆分为幅度分量与相位分量；将另一模态的图像的幅度分量记为，通过下式交换幅度分量，获得当前模态的图像交换后的幅度分量：；其中，当前模态的图像交换后的幅度分量，表示频率坐标，分别对应水平方向u和垂直方向v；为元素乘法；M为二值掩码，用于控制交换的幅度分量的频率，设置，即：二值掩码M中水平方向索引从至，以及垂直方向索引至的矩形区域内所有位置都设为1，其他位置设为0，表示范围因子，H、W分别表示图像的高度、宽度； 步骤2、对于每一模态，从相应的增强图像中提取出特征图后，在傅立叶空间进行空间频率注意力运算，以提取频域线索并进行融合，获得融合后的特征图； 步骤3、对于每一模态，基于融合后的特征图，在傅立叶空间进行通道频率注意力运算，以提取频域线索并进行融合，获得最终的增强特征图； 步骤4、对于每一模态，基于最终的增强特征图，通过特征聚合，获得聚合特征，以及基于最终的增强特征图，通过频率计算并通过增强处理获得对应的增强频率特征； 步骤5、对于每一模态，利用聚合特征与增强频率特征用于行人重识别。

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