宁波市水利水电规划设计研究院有限公司张卫国获国家专利权
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龙图腾网获悉宁波市水利水电规划设计研究院有限公司申请的专利一种水利工程异常形变检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482044B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610019006.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种水利工程异常形变检测方法及系统是由张卫国;徐峰;孙巍;马思航;赖文楠;江雨田;马婧媛;陈勇;薛晓鹏;祖蔚霖;陈天麟;黄祥志;冯敏杰;朱朝阳;张预定设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水利工程异常形变检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水利工程安全监测与智能遥感图像分析技术领域，具体为一种水利工程异常形变检测方法及系统；该方法通过获取无人机多时期遥感图像，利用SuperPoint与LightGlue模型匹配，并计算深层特征距离以生成差异图；其核心是采用多模态大模型初筛与CLIP语义对齐精筛，以剔除伪异常，确定最终异常区域；当检测到异常时，系统将自动标注、生成报告并输出预警；本发明克服了非精确对齐问题，实现了复杂拍摄条件下的鲁棒异常检测。
本发明授权一种水利工程异常形变检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水利工程异常形变检测方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取由无人机在不同时期拍摄的同一边坡区域的基准遥感图像和待检测遥感图像，基于基准遥感图像和待检测遥感图像，通过SuperPoint模型进行关键点检测与描述子提取，并利用LightGlue模型进行描述子匹配，获取跨时期对应点对； 步骤2，结合跨时期对应点对，提取局部邻域窗口的深层视觉特征； 步骤3，基于深层视觉特征，计算特征距离； 步骤4，基于特征距离，生成初始差异响应图； 步骤5，对初始差异响应图进行动态阈值分割，提取差异点集； 步骤6，对差异点集进行密度聚类处理，确定异常候选区域； 步骤7，对异常候选区域进行多模态大模型初筛，剔除第一类伪异常； 步骤8，对未被剔除的异常候选区域进行CLIP语义对齐精筛，解算得到最终异常区域； 步骤9，根据最终异常区域，在待检测遥感图像上标注边界框； 步骤10，基于最终异常区域，生成结构化检测报告； 步骤11，基于结构化检测报告，输出预警信号。
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