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龙图腾网获悉四川农业大学申请的专利基于多源变异度的蛋鸡饲料原料样本筛选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121480895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610031223.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多源变异度的蛋鸡饲料原料样本筛选方法及系统是由王建萍;弓浩杰;许雯雯;丁雪梅;白世平;曾秋凤;张克英设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源变异度的蛋鸡饲料原料样本筛选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多源变异度的蛋鸡饲料原料样本筛选方法及系统，涉及数据处理分析技术领域，包括获取原料的多源属性数据和常规成分含量数据，通过多源变异度张量构建处理，将属性数据映射为张量模态维度，成分数据作为特征分量，经解耦与压缩得到多源变异度张量。进行变异度谱分解处理，沿产地、时间和成分维进行局部秩谱分解，获得变异度谱向量集合。通过多尺度极值与稀疏性筛选，识别候选建模样本集。通过留一法和敏感性分析，评估样本对标准回肠氨基酸消化率预测方程的贡献度与敏感性，筛选出最优建模样本。本发明能整合原料的多源变异信息，用最少样本量全面覆盖变异谱，显著提高预测模型的精度与泛化能力。

本发明授权基于多源变异度的蛋鸡饲料原料样本筛选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源变异度的蛋鸡饲料原料样本筛选方法，其特征在于，包括： 获取蛋鸡饲料原料样本的多源属性数据和常规成分含量数据，其中，所述多源属性数据包括产地、时间、加工工厂和批次信息，所述常规成分含量数据包括总能、粗脂肪、淀粉和中性洗涤纤维的含量； 根据所述多源属性数据和常规成分含量数据进行多源变异度张量构建处理，通过将多源属性数据映射为张量的独立模态维度，并将常规成分含量数据作为模态内的特征分量进行解耦与压缩，得到多源变异度张量； 根据所述多源变异度张量进行变异度谱分解处理，通过沿张量的产地维、时间维与成分维分别进行局部秩谱分解，得到变异度谱向量集合； 根据所述变异度谱向量集合进行多尺度极值与稀疏性筛选处理，通过在多尺度变异度空间上计算谱向量的极值点、谱能量覆盖度与稀疏度中心性，并基于计算结果识别候选建模样本，得到候选建模样本集； 根据所述候选建模样本集进行样本筛选处理，通过在多源变异度谱空间内进行留一法替代与敏感性曲线分析，评估每一候选样本对蛋鸡的标准回肠氨基酸消化率预测方程的贡献度与敏感性，并基于评估结果筛选建模样本，得到蛋鸡饲料原料样本中符合要求的所有建模样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川农业大学，其通讯地址为：611134 四川省成都市温江区惠民路211号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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