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龙图腾网获悉苏州晟丰电子科技有限公司申请的专利基于历史维护日志的PCB印刷机故障预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121480891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610023736.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于历史维护日志的PCB印刷机故障预测方法及系统是由祝波;陈士丰;王勇;王潇设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于历史维护日志的PCB印刷机故障预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能运维管理与故障预测技术领域，具体涉及基于历史维护日志的PCB印刷机故障预测方法及系统，该方法包括：获取PCB印刷机的全生命周期维护日志，对非结构化文本进行语义特征映射，生成维修事件的基准语义得分，构建维修深度量化指数模型，计算表征每次维修彻底程度的维修深度量化指数；引入随着设备累计运行时长非线性衰减的机龄折损因子，建立非完全恢复的动态健康度演化模型，计算每次维修事件结束后的PCB印刷机的预测健康度，基于所述预测健康度对PCB印刷机进行故障预测。该方法通过评估维修深度与机龄约束，消除了传统的维修等效假设带来的预测偏差，实现了对老旧设备故障风险的准确预测。

本发明授权基于历史维护日志的PCB印刷机故障预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于历史维护日志的PCB印刷机故障预测方法，其特征在于，包括： 获取PCB印刷机的全生命周期历史维护日志，利用TF-IDF算法提取关键词以匹配预构建的维修语义知识库，确定每次维修事件的基准语义得分； 提取每次维修事件的备件消耗金额和维修耗时，结合该次维修事件的基准语义得分计算该次维修事件的维修深度指数，以反映该次维修事件对设备性能的恢复程度，满足： ； 为第次维修事件的维修深度指数，为对数函数，为自然常数，为第次维修事件消耗的备件总金额，为预设的基础价值常数，、分别为第次维修事件的基准语义得分、实际耗时，为全生命周期历史维护日志中与第次维修事件的故障类型相同的所有维修事件的平均维修耗时，为预设的防零平滑常数； 获取PCB印刷机在每次维修事件开始时刻的累计运行总时长和剩余健康度，以及该次维修事件造成的停机时长；基于累计运行总时长和PCB印刷机的设计寿命时长构建机龄折损因子，以反映设备随服役时间增加而产生的不可逆损耗，满足： ，为机龄折损因子，为PCB印刷机在第次维修事件开始时刻的累计运行总时长，为PCB印刷机的设计寿命时长； 结合机龄折损因子、剩余健康度和停机时长以及维修深度指数，建立动态健康度演化模型以计算该次维修事件结束后的PCB印刷机的预测健康度，基于预测健康度对PCB印刷机进行故障预测，满足： ； 是第次维修事件结束后的预测健康度，为第次维修开始时刻的剩余健康度，为预设的自然衰减率，、分别为第次维修事件的结束时间、开始时间，为预设的恢复增益系数。

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