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龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司申请的专利构建知识图谱的方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121480669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610019707.X，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权构建知识图谱的方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由杜海超;苏广峰;陈晨设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本构建知识图谱的方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种构建知识图谱的方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，包括：首先，获取目标文本和初始知识图谱。然后，可以将目标文本划分为至少一个语义块。对于任一个语义块，均可以执行实体识别操作，这样，可以得到多个预实体。为了保证实体的唯一性，可以对多个预实体进行消歧处理，得到至少一个最终实体。进而，在语义块中检索与最终实体存在关联关系的最终关联语义块，从初始知识图谱中提取与最终实体存在关联关系的目标子图。最后，对最终实体对应的最终关联语义块和目标子图进行融合，可以得到较为准确的目标知识图谱。

本发明授权构建知识图谱的方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种构建知识图谱的方法，其特征在于，包括： 获取目标文本和初始知识图谱，其中，所述初始知识图谱包括多个节点和至少一条边； 对所述目标文本进行分块操作后，得到至少一个语义块； 对至少一个所述语义块分别执行实体识别操作，得到多个预实体； 采用预获取的目标向量模型，对至少一个所述语义块分别进行向量转换操作，得到至少一个所述语义块分别对应的向量；以及，对多个所述预实体分别进行向量转换操作，得到多个所述预实体分别对应的向量； 对多个所述预实体进行消歧处理后，得到至少一个最终实体； 根据与目标最终实体对应的向量，以及与目标语义块对应的向量，确定所述目标最终实体和所述目标语义块之间的相似度，其中，所述目标最终实体为至少一个所述最终实体中的任一个最终实体，所述目标语义块为多个所述语义块中的任一个语义块； 根据所述目标最终实体与至少一个所述语义块之间的相似度，在至少一个所述语义块中确定出至少一个候选语义块； 根据所述目标最终实体，识别所述目标最终实体在目标候选语义块中的出现次数和出现位置，其中，所述目标候选语义块为至少一个所述候选语义块中的任一个候选语义块； 将所述目标最终实体与所述目标候选语义块之间的相似度确定为所述目标最终实体与所述目标候选语义块之间的关联紧密程度； 根据所述目标最终实体在所述目标候选语义块中的出现次数和出现位置，以及所述目标最终实体与所述目标候选语义块之间的关联紧密程度，确定所述目标候选语义块的重要性指标值，其中，所述重要性指标值表示为score=w1×freq+w2×pos_weight+w3×closeness，freq为所述出现次数，w1为第一预设权重值，pos_weight为第一重要性指标值，w2为第二预设权重值，closeness所述关联紧密程度，w3为第三预设权重值，所述第一重要性指标值为根据所述出现位置，以及与所述出现位置对应的子重要性指标值确定出的； 根据至少一个所述候选语义块的重要性指标值，在至少一个所述候选语义块中选取出与所述目标最终实体存在关联关系的最终关联语义块； 计算所述目标最终实体和多个所述节点之间的相似度；根据所述目标最终实体和多个所述节点之间的相似度，在多个所述节点中确定出与所述目标最终实体对应的相似节点；根据至少一条所述边和所述相似节点，在多个所述节点中确定出所述相似节点的邻居节点；将所述相似节点和所述邻居节点均确定为与所述目标最终实体存在关联关系的关联节点；根据所述关联节点，从至少一条所述边中提取出与所述关联节点对应的边；其中，所述关联节点及其对应的边构成目标子图； 对至少一个所述最终实体分别对应的最终关联语义块和目标子图进行融合，得到目标知识图谱。

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