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龙图腾网获悉北京数字一百信息技术有限公司申请的专利基于大语言模型的全域多源数据语义融合洞察方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121480525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610018964.1，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于大语言模型的全域多源数据语义融合洞察方法及系统是由申吉宁;顾建峰设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的全域多源数据语义融合洞察方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大语言模型的全域多源数据语义融合洞察方法及系统，涉及语义融合技术领域，包括：基于客户之声记录集合计算源比例，基于源比例计算客户之声记录集合对应的入口接入点在时间片内的共址混合指数；基于客户之声记录集合中每条客户之声记录入口接入点标识字段和数据源类型字段计算样本数；基于样本数和共址混合指数生成全域解混叠语义向量；基于全域解混叠语义向量生成多个主题簇，计算主题簇的样本占比。本发明提高了全域语义分析的基础准确性。

本发明授权基于大语言模型的全域多源数据语义融合洞察方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型的全域多源数据语义融合洞察方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、基于客户之声记录集合计算源比例，基于源比例计算客户之声记录集合对应的入口接入点在时间片内的共址混合指数； 计算共址混合指数的具体步骤如下： 对源比例与源比例的对数值进行乘积运算，得到源类型信息贡献量； 对源类型信息贡献量进行求和，得到信息总贡献量； 对信息总贡献量进行取负运算，得到入口接入点在时间片内的混合熵； 对所有的混合熵进行求和，得到混合熵的求和值； 将混合熵的求和值除以时间片的数量，得到入口接入点的共址混合指数； S2、基于客户之声记录集合中每条客户之声记录入口接入点标识字段和数据源类型字段计算样本数； S3、基于样本数和共址混合指数生成全域解混叠语义向量； 生成全域解混叠语义向量的具体步骤如下： 将1加上共址混合指数，得到共址混合调整值； 将样本数除以共址混合调整值，得到解混叠权重初值； 对所有的解混叠权重初值进行求和，得到权重初值总和； 将解混叠权重初值除以权重初值总和，得到归一化解混叠权重； 对语义向量子集合中的语义向量进行平均运算，得到局部语义中心向量； 对归一化解混叠权重和局部语义中心向量进行乘法运算，得到加权语义向量； 对加权语义向量进行向量求和运算，得到全域解混叠语义向量； S4、基于全域解混叠语义向量生成多个主题簇，计算主题簇的样本占比； S5、基于主题簇的样本占比生成主题簇的结构化洞察条目。

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