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龙图腾网获悉珠海翔翼航空技术有限公司申请的专利一种飞行模拟器材的管理与库存优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121480328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610013510.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种飞行模拟器材的管理与库存优化方法及系统是由张道俊;闫浩亭;李林山;刘岩设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种飞行模拟器材的管理与库存优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于航空飞行训练、现代航空物流、通用航空生产服务、航空训练器材管理与智能库存优化领域，公开一种飞行模拟器材的管理与库存优化方法及系统，解决现有飞行模拟器材管理中存在的管理分散、寿命预测不精确、库存调度不合理、维护计划滞后的技术问题。本发明采集飞行模拟器材的多源运行数据并构建融合物理退化规律与数据驱动学习的寿命预测模型，结合修后健康系数实现器材剩余寿命精准测算；基于剩余寿命失效概率构建以总成本最小化为目标的库存决策模型，采用粒子群算法输出动态再订货时机、订货批量等库存策略；依托预测误差建立分层自适应修正机制。本发明实现器材管理闭环智能化，提升预测与调度水平，降低缺件风险，保障飞行训练。

本发明授权一种飞行模拟器材的管理与库存优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种飞行模拟器材的管理与库存优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集飞行模拟器材的多源运行数据，所述多源运行数据包括运行状态数据与环境数据； 基于所述多源运行数据，采用融合物理退化规律与数据驱动学习的寿命预测模型，计算得到飞行模拟器材的预测结果；所述预测结果包括寿命预测值和剩余寿命的概率分布区间； 基于所述预测结果，构建并求解一个以总成本最小化为目标的库存决策模型，以确定动态的库存策略，所述库存策略包括再订货时机、订货批量及风险等级； 获取所述飞行模拟器材在实际运行中的维护结果，并计算所述预测结果与所述维护结果之间的预测误差； 根据所述预测误差，对所述寿命预测模型和所述库存决策模型进行自适应修正； 所述寿命预测模型包括物理模型和数据驱动模型，所述寿命预测模型表达式为： ； 其中，为动态权重系数；为物理模型计算的寿命预测值；为数据驱动模型计算的寿命预测值；所述动态权重系数，其获取方法为： 获取所述在最近W次预测中的第一平均误差； 获取所述在最近W次预测中的第二平均误差； 基于所述第一平均误差与所述第二平均误差的反比关系，确定所述动态权重系数。

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