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龙图腾网获悉兰州交通大学申请的专利基于深度强化学习的点要素注记压盖冲突处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610012719.X，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于深度强化学习的点要素注记压盖冲突处理方法及装置是由李文德;郭芳;燕亚辉;闫浩文;杨伟;王文宁;刘涛设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度强化学习的点要素注记压盖冲突处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，提供一种基于深度强化学习的点要素注记压盖冲突处理方法及装置，方法包括：确定目标区域内每一点要素注记的冲突存在性、实际压盖面积、位置优先级及语义重要等级，计算得到每一点要素注记的重要性权重得分；结合重要性权重得分和预先获得的每一压盖冲突事件对应的冲突数量，确定智能体选取策略，并将存在压盖冲突的目标点要素注记划分至动态和静态冲突数据集；基于动态和静态冲突数据集，借助预先建立的MADDPG模型，并通过移位约束奖励策略，控制存在压盖冲突的目标点要素注记执行移位动作直至最优位置。该方案能兼顾大规模冲突场景的处理效率与质量。

本发明授权基于深度强化学习的点要素注记压盖冲突处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度强化学习的点要素注记压盖冲突处理方法，其特征在于，包括： 确定目标区域内每一点要素注记的冲突存在性、实际压盖面积、位置优先级以及语义重要等级，依据所述冲突存在性，确定每一点要素注记的压盖冲突得分；依据所述实际压盖面积，确定每一点要素注记的压盖面积得分；依据所述位置优先级，确定每一点要素注记的压盖位置得分；依据所述语义重要等级，确定每一点要素注记的注记语义得分；将压盖冲突得分、压盖面积得分、压盖位置得分以及注记语义得分进行加权求和，计算得到每一点要素注记的重要性权重得分； 结合所述重要性权重得分和预先获得的每一压盖冲突事件对应的冲突数量，确定智能体选取策略，包括：确定每一压盖冲突事件中的冲突数量；若所述冲突数量为2，则确定冲突类型为二元类型；若所述冲突数量为3，则确定冲突类型为三元类型；若所述冲突数量大于3，则确定冲突类型为复杂类型；若所述冲突类型为复杂类型，则智能体选取策略为将当前压盖冲突事件中所有涉及压盖冲突的点要素注记作为智能体；若所述冲突类型为二元类型或三元类型，则智能体选取策略为结合当前压盖冲突事件中涉及压盖冲突的每个点要素注记的重要性权重得分，将部分点要素注记作为智能体；并将存在压盖冲突的目标点要素注记划分至动态冲突数据集和静态冲突数据集，包括：若冲突类型为复杂类型，则将对应存在压盖冲突的目标点要素注记划分至动态冲突数据集；若冲突类型为二元类型或三元类型，则判断智能体选取策略的可行性，若智能体选取策略可行，或智能体选取策略经调整后可行，则将对应存在压盖冲突的目标点要素注记划分至静态冲突数据集，若智能体选取策略不可行且经调整后仍不可行，则将对应存在压盖冲突的目标点要素注记划分至动态冲突数据集； 基于所述动态冲突数据集和静态冲突数据集，借助预先建立的MADDPG模型，并通过移位约束奖励策略，控制存在压盖冲突的目标点要素注记执行移位动作直至最优位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州交通大学，其通讯地址为：730070 甘肃省兰州市安宁区安宁西路118号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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