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龙图腾网获悉中交四航局第五工程有限公司;中交第四航务工程局有限公司申请的专利一种基于BIM的能耗预测监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610018706.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于BIM的能耗预测监控系统是由胡思捷;邓依明;叶有杰;吴端鑫;郑雪峰;邱茂顺;吴月;林理光;黄宇;王本俊设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BIM的能耗预测监控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BIM的能耗预测监控系统，涉及智能建筑能源管理技术领域，包括基于模态权重，定义优化目标函数，使用OIALM算法进行迭代更新，得到低秩矩阵，通过预测模型输出初始预测能耗，使用黄金豺狼优化算法对模型参数进行优化，生成最终预测能耗；通过基于BIM与物联网数据的三模态对齐及稀疏抑制张量建模方法，有效融合建筑物理语义与动态环境特征，提升能耗特征表达的准确性与鲁棒性，构建融合关键时间节点重排、注意力增强Tucker分解与OIALM低秩优化的预测框架，提高对非稳态热过程的建模能力和能耗预测精度。

本发明授权一种基于BIM的能耗预测监控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于BIM的能耗预测监控系统，其特征在于：包括， 统一时空矩阵与动态能耗驱动序列构建模块，用于通过API接口获取BIM模型并通过物联网平台获取实时气象数据，分别对BIM模型和物联网平台进行预处理，形成统一时空矩阵，基于统一时空矩阵，计算构件瞬态热通能量、房间瞬态负荷及HVAC等效负荷，得到动态能耗驱动序列； 稀疏抑制与平滑张量生成模块，用于基于结构化能耗参数矩阵、扩展环境序列以及动态能耗驱动序列，构建三模态特征张量，基于三模态特征张量，对每个特征维度计算能量值，通过筛选得到稀疏抑制张量，对稀疏抑制张量中的时间模态进行线性插值，得到局部梯度，对每个相等时间区间的局部梯度进行降序排序，筛选最大局部梯度对应的时间点，设定为最优节点，构建最优节点序列，基于最优节点序列对时间顺序进行重排，得到重排稀疏抑制张量，对每个时间点添加随机扰动，生成平滑信号，得到平滑稀疏抑制张量； 注意力增强特征重构模块，用于基于平滑稀疏抑制张量对三模态特征张量中的建筑物理特征模态计算一阶梯度，生成列一致化矩阵，并进行SVD分解得到因子矩阵，通过Tucker逆映射得核心张量，基于因子矩阵提取行向量并计算注意力权重，构造对角加权矩阵对核心张量沿时间方向加权重构，通过Tucker重构得到最终增强特征，基于最终增强特征中的时间模态、建筑物理特征模态以及环境与运行特征模态，分别进行矩阵展开，得到模态矩阵，对每个模态矩阵计算能量强度，构造模态权重； 低秩优化与能耗预测输出模块，用于基于模态权重，定义优化目标函数，将模态矩阵进行模式折叠操作，得到初始化矩阵，通过OIALM算法对初始化矩阵进行迭代更新，包括对低秩项进行奇异值阈值化、对稀疏异常项进行软阈值更新以及基于模态权重通过加权核范数调整模态矩阵的核范数的权重，得到低秩矩阵，通过预测模型输出初始预测能耗，包括对低秩矩阵进行模式折叠操作，得到稳定时间序列，对序列进行行右填充，得到TCN输入序列，输入TCN网络，得到深度特征向量，将深度特征向量输入双向GRU，得到隐藏状态，通过注意力机制得到每个时间点的重要性得分，通过Softmax函数计算重要性得分的注意力权重，对重要性得分和注意力权重进行加权求和，得到上下文向量，将上下文向量输入全连接输出层，得到初始预测能耗，使用黄金豺狼优化算法对所述预测模型的参数进行优化，生成最终预测能耗。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中交四航局第五工程有限公司;中交第四航务工程局有限公司，其通讯地址为：350026 福建省福州市仓山区盖山镇阳岐路55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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