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龙图腾网获悉江苏省水文水资源勘测局连云港分局申请的专利一种基于边缘计算的分布式内涝积水数字地图预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610009917.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于边缘计算的分布式内涝积水数字地图预测系统是由樊军生;乐峰;张海石;王震;余鑫;曹泽宇;徐立燕;李巍;韩启元;王欢;王桂林;谢晓艳;王德维;雷智祥设计研发完成，并于2026-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的分布式内涝积水数字地图预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘计算的分布式内涝积水数字地图预测系统，涉及城市防汛智能决策技术领域。该系统包括分布式智能采集模块、边缘一体化处理模块、多级协同分析模块及可视化与决策输出模块。通过多类传感设备采集多源异构数据；调用本地数字高程地图切片与轻量化水文模型，生成本地内涝状态信息并自校准模型参数；基于信息熵变与积水深度变化率双重阈值筛选关键信息，融合多监测点数据及排水管网拓扑关系，实现区域级内涝态势分析与积退水趋势预测；生成并更新全区域分布式积水数字地图，输出分级预警与辅助决策信息。本发明采用分布式采集与边缘计算结合，提升监测实时性与精度，有效解决传统监测延迟高、精度低、决策模糊等问题。

本发明授权一种基于边缘计算的分布式内涝积水数字地图预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的分布式内涝积水数字地图预测系统，其特征在于，包括： 分布式智能采集模块：分散部署于城市易涝监测点，通过预设的水文与环境传感设备采集反映内涝状态的多源异构数据，通过预处理生成原始数据集； 所述多源异构数据包括水位信息、降雨信息、流速信息及图像信息； 边缘一体化处理模块：用于接收所述原始数据集，并调用预存的本地数字高程地图切片及嵌入式轻量化水文模型，通过计算生成本地内涝状态信息，并利用历史积水数据对模型参数进行自校准； 所述本地数字高程地图切片的调用方式如下：采用中心下发加本地按需存储模式，中心平台向边缘节点下发数字高程地图，边缘节点通过切片引擎将其切割为矢量切片，仅保留管辖范围内的切片数据及地形参数矩阵，接收原始数据集后，边缘节点根据监测点坐标自动匹配调用对应区域的地图切片及地形参数矩阵； 所述嵌入式轻量化水文模型的调用方式如下：先由边缘节点对原始数据集执行二次清洗与补全，生成净化数据集并提取图像关键特征作为辅助验证信息；再以净化数据集为输入调用降雨－水位－地形模型，获取动态径流系数、修正下渗率、计算排水流量，通过积分运算融合多因素逐栅格计算积水深度；最后将模型计算的积水深度与实测积水深度对比，误差超设定值时调用同期图像数据的积水边界识别结果辅助修正； 多级协同分析模块：用于依据信息熵变与积水深度变化率的双重阈值，对所述本地内涝状态信息进行价值评估与筛选，得到关键状态信息；并在中心侧融合多个监测点的所述关键状态信息，结合预置的排水管网拓扑关系，执行区域级内涝态势分析与积退水趋势预测； 所述关键状态信息的获取方式如下：将积水面积、积水体积、平均积水深度分别划分为四个区间，统计各参数落入对应区间的概率，采用香农熵公式计算相邻时刻内涝状态信息熵及信息熵变，基于相邻时刻平均积水深度与时间间隔计算积水深度变化率；双重阈值采用基准阈值加动态修正模式，信息熵变阈值结合实时与历史降雨强度调整，积水深度变化率阈值按风险等级划分并结合排水流速调整；按双重阈值对比结果筛选参数并标记风险等级； 可视化与决策输出模块：用于根据所述区域级内涝态势分析及积退水趋势预测的结果，生成并更新覆盖全区域的分布式积水数字地图，并基于地图积水数据生成分级预警信息与辅助决策信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省水文水资源勘测局连云港分局，其通讯地址为：222000 江苏省连云港市海州区学院北路10号(连云港水利科技档案馆)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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