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龙图腾网获悉湖南科技职业学院申请的专利一种基于知识图谱的微生物次级代谢产物检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121478844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610015720.8，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于知识图谱的微生物次级代谢产物检索方法是由刘芳;成奋华;谭林海;何蓉;林芳;廖苗;庹利设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的微生物次级代谢产物检索方法在说明书摘要公布了：本申请涉及次级代谢产物检索技术领域，公开了一种基于知识图谱的微生物次级代谢产物检索方法，应用于检索珍稀药用植物的共生菌的替代项，该方法包括：构建检索知识图谱以关键特征为输入、输出关键特征对应的微生物；进行特征变换处理以得到关键特征的潜在替代项为待选变换特征；基于待选变换特征在检索知识图谱中至少基于相似度和注意力权重进行检索，输出目标次级代谢产物对应的微生物的替代项。本申请，摆脱对珍稀药用植物共生菌的依赖，快速锁定目标次级代谢产物的适配微生物替代项，大幅缩短研究周期；拓宽微生物替代项的筛选范围，减少有效菌株遗漏，为药用活性化合物的规模化生产提供充足的菌株资源支撑。

本发明授权一种基于知识图谱的微生物次级代谢产物检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的微生物次级代谢产物检索方法，其特征在于，应用于检索珍稀药用植物的共生菌的替代项，包括： 基于次级代谢产物的关键特征及对应的微生物进行知识图谱构建，得到检索知识图谱，所述关键特征至少包括次级代谢产物的化学式特征和结构式特征，所述检索知识图谱以所述关键特征为输入、输出所述关键特征对应的微生物； 对目标次级代谢产物的所述关键特征进行特征变换处理，所述特征变换处理时受预设的领域知识约束，得到待选变换特征，所述待选变换特征为所述关键特征的潜在替代项； 基于所述待选变换特征在所述检索知识图谱中进行检索，该检索至少基于相似度和注意力权重进行，输出所述待选变换特征对应的微生物，以作为所述目标次级代谢产物对应的微生物的替代项； 所述特征变换处理，包括： 获取所述领域知识约束，所述领域知识约束为次级代谢产物对应的化合物之间产生的化学变化的约束条件； 基于所述领域知识约束，对所述目标次级代谢产物的关键特征进行数据扩充，该关键特征对应目标化学式特征和目标结构式特征，该数据扩充包括针对所述目标化学式特征的第一扩充和针对所述目标结构式特征的第二扩充； 所述第一扩充的结果和所述第二扩充的结果为所述特征变换处理得到的待选变换特征； 所述基于所述待选变换特征在所述检索知识图谱中进行检索，包括： 解析所述待选变换特征，得到待选化学式特征和待选结构式特征；其中，所述待选化学式特征为所述目标化学式特征对应的潜在替代项，所述待选结构式特征为所述目标结构式特征对应的潜在替代项； 基于所述待选化学式特征和或所述待选结构式特征在所述检索知识图谱中进行相似度分析，输出满足预设的相似度阈值的化学式特征和或结构式特征，将该输出对应的次级代谢产物及对应的微生物作为第一检索结果； 针对所述第一检索结果，基于预设的注意力权重机制，分析该第一检索结果能够转化为目标次级代谢产物的整体概率值，输出满足预设的整体概率值阈值的第一检索结果，以作为第二检索结果，输出该第二检索结果对应的所述目标次级代谢产物对应的微生物的替代项。

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