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龙图腾网获悉深圳市新龙鹏科技有限公司申请的专利一种基于动态阈值调整函数的自适应触摸识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121478169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610007787.7，技术领域涉及：G06F3/04883；该发明授权一种基于动态阈值调整函数的自适应触摸识别方法及系统是由黄明健;陈健辉;邱晨烁;周健飞;唐建峰设计研发完成，并于2026-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态阈值调整函数的自适应触摸识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于动态阈值调整函数的自适应触摸识别方法及系统，通过实时读取环境温湿度数据，并基于温湿度数据、用户历史触摸压力数据和设置的环境补偿参数通过动态阈值调整函数动态调整触摸灵敏度阈值；在触摸灵敏度阈值动态调整状态下去采集触摸行为原始信号，对原始信号进行滤波处理并提取特征，采用高速的决策树快速过滤误触发数据，再基于在线学习的用户SVM决策函数进行用户触摸操作行为的精确识别，不仅能够智能区分不同用户的操作习惯，还可以使用历史自动调整识别灵敏度，提供个性化的触摸体验，实际测试表明，方案识别准确率保持在95%以上，远高于传统固定参数算法的80%，解决了传统算法在这些场景下准确率低的问题。

本发明授权一种基于动态阈值调整函数的自适应触摸识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态阈值调整函数的自适应触摸识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：实时读取环境温湿度数据，并基于温湿度数据、用户历史触摸压力数据和设置的环境补偿参数通过动态阈值调整函数动态调整触摸灵敏度阈值； 步骤二：检测到原始触摸中断后，获取在触摸灵敏度阈值动态调整状态下采集的包含触摸行为的坐标、压力以及时间戳数据的原始信号，对原始信号进行滤波处理并提取特征； 步骤三：采用轻量化级联行为分类器对提取到的特征进行两级处理：第一级采用高速的决策树快速过滤误触发数据，第二级基于在线学习的用户SVM决策函数进行用户触摸操作行为的精确识别； 步骤四：分发成功识别的精准触摸事件； 所述动态阈值调整函数包括： 设为触摸灵敏度阈值，由以下公式决定： ； 其中：为系统预设的基础灵敏度阈值，为当前用户最近N次有效触摸事件的平均压力值，用于学习用户的按压力度习惯； 为环境补偿因子，是温度T和湿度H的函数： ； 和是参考环境条件，k1、k2为补偿系数； α、β、γ为权重系数，且α+β+γ=1，用于平衡基础值、用户习惯和环境影响的贡献度； 所述用户SVM决策函数包括公式： ； 其中，为特征向量，为核函数，为法向量，为偏置项，λ为学习率；为用户偏好向量，是近期所有偏差向量的加权平均，其中偏差向量计算采用公式： ； 为用户纠正的特征向量，为系统识别的特征向量。

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