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龙图腾网获悉厦门赢晟科技股份有限公司申请的专利一种基于图像识别的智能印刷质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121476210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610033078.6，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权一种基于图像识别的智能印刷质量检测方法是由苏耀南设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的智能印刷质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能印刷质量检测技术领域，具体为一种基于图像识别的智能印刷质量检测方法；包含图像预处理、物理模型构建、形变迭代计算、能量解耦分析与闭环反馈控制模块；方法通过获取标准与实时图像数据，生成特征点矩阵与待测特征场；其核心是构建虚拟张量弹簧网络模型，将图像差异映射为外部作用力场，利用有限元迭代求解形变势能分布；采用拉普拉斯算子执行能量解耦，分离低频各向同性应力与高频拓扑势能奇点，并据此生成残差热力图定位缺陷及调节传输张力；本发明实现了从单纯图像对比到物理势能演化的转变，打破了形变容忍度与检测灵敏度的互斥局限，能有效滤除柔性材料高速传输中的非线性形变干扰。

本发明授权一种基于图像识别的智能印刷质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的智能印刷质量检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.获取标准参考图像数据与待检测实时图像数据，并对所述标准参考图像数据与所述待检测实时图像数据进行预处理，生成标准特征点矩阵与待测特征场数据； S2.基于所述标准特征点矩阵构建虚拟张量弹簧网络模型，定义所述虚拟张量弹簧网络模型中各质量节点间的虚拟连接关系与虚拟弹簧系数，形成初始稳态网格； S3.将所述待测特征场数据作为外部作用力场映射至所述虚拟张量弹簧网络模型，执行有限元迭代计算，求解所述虚拟张量弹簧网络模型为匹配所述待测特征场数据所产生的形变势能分布，生成全域势能场数据； S4.对所述全域势能场数据执行能量解耦处理，利用拉普拉斯算子分离低频各向同性应力分量与高频拓扑势能奇点分量，基于所述高频拓扑势能奇点分量生成势能残差热力图； S5.依据所述势能残差热力图定位局部异常坐标并输出质量检测结果，同时基于所述低频各向同性应力分量生成张力闭环反馈控制指令，对物理传输机构进行实时参数调节； 所述S2包括以下步骤： S21.提取所述标准特征点矩阵中的关键特征点定义为质量节点，构建网格化拓扑结构； S22.依据所述标准参考图像数据的局部纹理复杂度动态确定所述质量节点间的所述虚拟弹簧系数，对于纹理复杂度高于预设复杂度阈值的区域赋予数值更大的虚拟弹簧系数； S23.建立所述虚拟张量弹簧网络模型，所述虚拟张量弹簧网络模型被配置为模拟连续介质在受到外力作用下的弹性形变响应，而非直接计算像素灰度差异； 所述S4包括以下步骤： S41.对所述全域势能场数据应用拉普拉斯算子进行空间滤波处理； S42.提取滤波结果中的低频能量部分作为所述低频各向同性应力分量，所述低频各向同性应力分量表征连续介质的整体物理形变； S43.提取滤波结果中的高频残差部分作为所述高频拓扑势能奇点分量，所述高频拓扑势能奇点分量表征无法通过连续物理拉伸解释的拓扑撕裂或局部势能突变； S44.将所述高频拓扑势能奇点分量映射为可视化的所述势能残差热力图，其中热力值代表局部缺陷的严重程度。

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