Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京大学深圳研究生院;同济大学吕迪获国家专利权

北京大学深圳研究生院;同济大学吕迪获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院;同济大学申请的专利基于关联图谱的技术创新型人口识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121457850B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610004182.2,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权基于关联图谱的技术创新型人口识别方法及系统是由吕迪;赵鹏军;陈晨设计研发完成,并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

基于关联图谱的技术创新型人口识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于关联图谱的技术创新型人口识别方法及系统,涉及数据处理技术领域。其中,通过采集研发成果信息、信令轨迹和企业基础数据;将采集的研发成果信息、信令轨迹和企业基础数据输入指数计算模型,获取待识别人员相对于企业的技术创新型人口指数;根据技术创新型人口指数识别技术创新型人口。本发明通过研发成果信息、信令轨迹和企业基础数据的语义关联,构建人才‑技术‑产业的关联图谱,解决了非标准就业人才漏判问题,实现了对技术创新型人口的精准识别。本发明融合多个技术创新型指标值,计算技术创新型人口指数,提高技术创新型人口识别的效率和精准度,服务于人才流动预警和政策模拟。

本发明授权基于关联图谱的技术创新型人口识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于关联图谱的技术创新型人口识别方法,其特征在于,包括: 当人员的信令轨迹与企业的人才密度热力图匹配时,将所述人员确定为与企业关联的待识别人员; 采集所述待识别人员的研发成果信息、所述待识别人员的信令轨迹和企业基础数据,所述企业基础数据包括企业的经营范围、产品交易和位置; 将采集的所述研发成果信息、所述信令轨迹和所述企业基础数据输入指数计算模型,获取所述指数计算模型输出的所述待识别人员相对于企业的技术创新型人口指数,所述技术创新型人口指数是基于以下方式确定的: 对所述研发成果信息、所述信令轨迹和所述企业基础数据进行语义解析和关联,以构建人才-技术-产业的关联图谱和非图特征; 基于所述关联图谱和所述非图特征,生成多个技术创新型指标值和所述技术创新型指标值的指标权重; 基于所述指标权重对所述技术创新型指标值进行加权求和,得到所述技术创新型人口指数; 当所述技术创新型人口指数超过设定阈值时,将所述待识别人员识别为技术创新型人口; 构建所述关联图谱的步骤,包括: 对所述研发成果信息、所述信令轨迹和所述企业基础数据进行语义解析和关联,以构建人员节点、专利节点和企业节点; 基于待识别人员对专利的贡献程度,构建所述人员节点和所述专利节点之间的、具有不同权重的第一边; 基于专利内容和企业基础数据的相似度,构建所述专利节点和所述企业节点之间的、具有不同权重的第二边; 基于待识别人员在企业的驻留时长和待识别人员与企业的技术匹配度,构建所述人员节点和所述企业节点之间的、具有不同权重的第三边; 基于所述人员节点、所述专利节点、所述企业节点、所述第一边、所述第二边和所述第三边,构建所述关联图谱; 所述指数计算模型是基于以下训练步骤得到的: 根据多个与样本企业关联的样本待识别人员的样本研发成果信息、所述样本待识别人员的样本信令轨迹和样本企业基础数据,获取多个训练样本; 基于所述训练样本训练预设模型,得到所述指数计算模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京大学深圳研究生院;同济大学,其通讯地址为:518071 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城北大园区H栋208室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。