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龙图腾网获悉江苏卓顿信息科技有限公司申请的专利基于面部微表情与生理信号融合的情绪识别与干预系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121456675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610004671.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于面部微表情与生理信号融合的情绪识别与干预系统是由韩伟;韩奇志设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于面部微表情与生理信号融合的情绪识别与干预系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能与健康监测技术领域，具体涉及一种基于面部微表情与生理信号融合的情绪识别与干预系统，公开的系统集成多模态同步采集、动态特征融合解码与个性化闭环干预功能，通过面部微表情与生理信号的时空对齐分析提升情绪识别精度，结合认知负荷关联建模与可穿戴多通道调控终端实现自适应反馈，支持跨时段情绪演化预测与群体态势感知，构建“感知‑决策‑干预”完整闭环，增强复杂环境下情绪管理的准确性与主动性。

本发明授权基于面部微表情与生理信号融合的情绪识别与干预系统在权利要求书中公布了：1.一种基于面部微表情与生理信号融合的情绪识别与干预系统，其特征在于，包括： 多模态数据同步采集子系统，用于同步捕获用户的面部微表情视频流与多通道生理信号以得到时空对齐的原始时序数据流； 动态特征融合与情绪解码子系统，用于接收所述原始时序数据流，分别提取微表情动作单元强度时间序列与生理信号分频段能量特征，并将两类特征输入至包含视觉通路和生理通路的双通路时序神经网络； 个性化情绪基线建模子系统，用于在用户初始使用阶段建立个体在日常状态下的微表情活动频率分布与静息生理参数组合模型，并以此为参照计算后续检测中偏离基线的程度作为异常情绪激活的初步判据； 认知负荷与情绪波动关联分析模块，用于持续监控前额叶区域脑电信号θ波与β波能量比值变化趋势，结合任务绩效数据与瞳孔直径波动幅度构建认知资源消耗指数，并将所述认知资源消耗指数与情绪解码结果进行因果分析以识别由认知超载引发的次生情绪； 自适应反馈干预生成子系统，用于根据情绪类型、强度等级与诱因分类，调用预设的干预策略库生成定制化指令序列； 可穿戴式多通道生理调控终端，用于接收所述定制化指令序列并施加听觉、体感与神经电生理三重调节信号以执行情绪干预； 跨时段情绪演化追踪引擎，用于按日聚合情绪识别结果，构建个体情绪波动热力图谱； 认知负荷与情绪波动关联分析模块整合任务绩效数据作为认知负荷的外部验证指标，当用户正在执行特定数字任务时，记录任务完成延迟率与操作错误率，通过眼动追踪单元检测瞳孔直径变化，计算任务期间瞳孔扩张幅度的标准差，指标与认知努力程度呈正相关，四类指标θβ比值、任务延迟率、错误率、瞳孔波动幅度被归一化后加权融合，生成认知资源消耗指数CRI： 其中，权重至根据用户历史数据通过线性回归拟合确定。

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