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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利多源动态协同的地理信息互解析方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121456151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610015014.3，技术领域涉及：G06F16/387；该发明授权多源动态协同的地理信息互解析方法、装置、设备和介质是由陈荦;熊钰;杨飞;熊伟;吴烨;钟志农;马梦宇;贾庆仁;杨岸然;景宁设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源动态协同的地理信息互解析方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及地理信息互解析领域，公开了一种多源动态协同的地理信息互解析方法、装置、设备和介质。该方法采集时间同步的静态地理信息、动态GPS定位数据及多对起终点非结构化文本数据集，构建动态时空数据池；经双重异常校验与卡尔曼滤波清洗修正，得到高质量时空数据；结合三级行政范围与动态高频词优化地址经纬度映射表；通过BERT‑CRF模型解析非标地址为结构化文本，经层级动态匹配算法得到精准坐标与标准化文本。采用本方法实现了米级定位，大幅提升非标地址解析准确率，降低重名地址误匹配率，适配动态场景，兼顾解析效率与可靠性，为地理坐标与文本地址双向精准互解析提供高效技术支撑。

本发明授权多源动态协同的地理信息互解析方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种多源动态协同的地理信息互解析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取时间同步的静态地理信息、动态地理信息以及包含用于描述多对起点和终点地理位置的非结构化文本数据集，其中，所述动态地理信息包括与所述非结构化文本数据集中各对起点和终点位置对应的GPS定位数据，所述静态地理信息包括OSM行政区划数据； 基于所述静态、动态地理信息以及非结构化地理文本数据，构建动态时空数据池，并根据所述GPS定位数据与静态地理信息，对所述非结构化文本数据集进行双重异常校验，确定存在文本信息与标准行政区域偏差的异常数据，其中，所述双重异常校验包括：将所述GPS定位数据与OSM行政区划矢量数据边界坐标关联匹配，确定对应的标准行政区域信息，通过编辑距离算法计算非结构化文本与所述标准行政区域信息的字符串相似度，并验证文本提及地点是否落在GPS定位数据对应的OSM行政区域范围内，当相似度低于预设阈值或地点超出行政区域范围时，判定为异常数据； 基于卡尔曼滤波融合算法，以定位数据为基准观测值，静态地理信息为辅助观测值，通过迭代机制动态调整各数据权重消除单一数据随机误差，同时对所述异常数据进行语义补全与纠错，得到高质量时空数据； 根据三级行政范围绑定关系，结合从所述高质量时空数据中修正后的非结构化文本数据集提取的动态高频词执行三重层级权重分配，生成包含置信度的地址经纬度映射表，并进行优化得到标准地址经纬度映射表； 构建混合模型，所述混合模型包括BERT层和CRF层，其中，所述BERT层中嵌入村级地名知识图谱； 获取非标地址文本，利用所述混合模型根据所述非标地址文本得到结构化标注文本，基于所述结构化标注文本，通过三级地址解析置信度评分以及动态切换匹配算法，结合所述标准地址经纬度映射表以及高质量时空数据的精准关联特征，得到非标地址与地理坐标的精准关联结果及标准化地址文本。

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