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龙图腾网获悉北京东宇宏达科技有限公司申请的专利一种基于图像识别的视频监控传输时延检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121442087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511972392.2，技术领域涉及：H04N17/00；该发明授权一种基于图像识别的视频监控传输时延检测方法及系统是由刘建东;李鹏飞;高山;刘素玲设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的视频监控传输时延检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开的属于视频监控与图像识别技术领域，具体为一种基于图像识别的视频监控传输时延检测方法及系统，首先通过SIFT提取图像稳定纹理特征生成128维描述子，再用Lucas‑Kanade算法捕捉帧间运动趋势生成时间特征，最后以注意力机制动态加权融合，生成时空联合特征向量；之后在发送端生成含时空特征与本地时钟的动态模板，且在接收端用FLANN算法跨端匹配，再通过基础时延计算+时钟偏移校准+抖动补偿的双校准机制，消除网络抖动、时钟偏差影响，最终输出校准后时延；基于此，本发明通过双校准时延计算与跨端特征精准匹配设计，具有实现规避网络抖动对时延检测精度的干扰，减少因瞬时偏差导致的时延超标误报情况的优点。

本发明授权一种基于图像识别的视频监控传输时延检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的视频监控传输时延检测方法，其特征在于，包括具体步骤如下： S1：进行多类型摄像头接入并适配数据格式，且通过CNN识别干扰类型针对性降噪，再将不同分辨率图像归一化； S2：先通过SIFT提取图像稳定纹理特征生成128维描述子，再用Lucas-Kanade算法捕捉帧间运动趋势生成时间特征，最后以注意力机制动态加权融合，生成时空联合特征向量； S3：通过三维评估模型实时监测算法性能，当指标不达标时，从多算法候选库调用最优方案； S4：在发送端生成含时空特征与本地时钟的动态模板，且在接收端用FLANN算法跨端匹配，再通过基础时延计算+时钟偏移校准+抖动补偿的双校准机制，消除网络抖动、时钟偏差影响，最终输出校准后时延； S5：依据场景优先级和边缘设备实时算力，动态分配计算任务；同时通过部署轻量化算法及带宽动态分配，降低云端算力消耗、带宽占用，支持千路级系统稳定运行； S6：通过CNN模型识别场景类型，并针对性输出配置参数，同时实时监控服务器资源，若CPU超80%则临时降低非关键场景检测频率，优先保障高优先级场景，将服务器CPU占用率控制在60%以内，避免资源过载导致卡顿； S7：先按场景预设阈值将时延分三级，并对应触发多渠道告警，再用AES-256加密存储6个月时延数据，每周生成趋势报告； S8：对时延数据、设备数据、环境数据、网络数据的多源数据进行采集，并通过贝叶斯网络模型建立时延超标与数据的关联关系，以精准区分根因，同时生成含证据与修复建议的溯源报告，并反馈至场景模块调整参数。

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