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龙图腾网获悉宁波紫荷科技有限公司申请的专利基于生成对抗的动态数据泄露防护方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121441650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512024207.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于生成对抗的动态数据泄露防护方法、系统、设备及存储介质是由门嘉平设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成对抗的动态数据泄露防护方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及微服务数据泄露防护技术领域，提供一种基于生成对抗的动态数据泄露防护方法、系统、设备及存储介质，解决对新型隐蔽隧道攻击泛化能力不足、难适配微服务动态拓扑与流量变化、缺乏动态优化机制的问题。本申请采集微服务间通信的网络流量数据，确定第一与第二通信模式构建通信行为基线；生成模拟隐蔽隧道攻击的对抗流量，对比真实流量获得异常流量信息；构建动态图，分析边权重瞬时变化与社区结构动态演变识别可疑数据流；回传优化生成对抗网络参数，基于强化学习决策，输入异常特征与动态图分析结果，输出放行、告警、隔离策略，实现数据泄露动态防护，能够识别可疑数据流并动态输出处置策略，实现微服务间数据泄露的精准动态防护。

本发明授权基于生成对抗的动态数据泄露防护方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗的动态数据泄露防护方法，其特征在于，包括： 采集微服务间通信过程中产生的网络流量数据，从所述网络流量数据中确定第一通信模式和第二通信模式，基于确定的通信模式构建微服务间的通信行为基线； 基于所述通信行为基线，采用生成对抗网络生成模拟隐蔽隧道攻击的对抗流量，通过将所述对抗流量与真实微服务的通信流量进行对比分析，获得异常流量信息； 将所述异常流量信息与微服务间的通信关系相结合，构建动态图结构，通过分析所述动态图结构中的结构变化，识别偏离所述通信行为基线的可疑数据流，所述结构变化包括权重的变化和社区结构的变化； 将所述异常流量信息和对所述动态图结构进行分析的结果，作为强化学习模型的状态输入，根据所述状态输入，由所述强化学习模型输出处置策略，所述处置策略包括放行、告警和隔离三种操作中的至少一种； 根据所述处置策略，对所述可疑数据流执行相应处置； 将所述可疑数据流的特征反馈至所述生成对抗网络，以调整所述生成对抗网络的参数； 所述基于所述通信行为基线，采用生成对抗网络生成模拟隐蔽隧道攻击的对抗流量，通过将所述对抗流量与真实微服务的通信流量进行对比分析，获得异常流量信息，包括： 采用生成对抗网络的生成部件，依据所述微服务间的通信行为基线生成模拟隐蔽隧道攻击的对抗流量，所述对抗流量包含异常的时间间隔模式和非典型的数据量分布； 采用所述生成对抗网络中的判别部件，将所述对抗流量与真实微服务的通信流量进行对比，通过计算两者在通信事件序列和数据量特征上的差异，产生差异评分； 基于所述差异评分定位所述真实微服务的通信流量中的异常部分，并提取所述异常部分中偏离所述通信行为基线的特征，形成异常流量信息，所述异常流量信息包括通信事件的异常时间偏移、数据量异常波动和通信频率异常。

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