山东省科学院激光研究所李欢欣获国家专利权
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龙图腾网获悉山东省科学院激光研究所申请的专利一种MOPA激光器的智能控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121440350B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512016170.X,技术领域涉及:H01S3/13;该发明授权一种MOPA激光器的智能控制方法及系统是由李欢欣;刘民哲;杨琦;王丽莎;翟瑞占;谢尔盖·谢尔巴科夫;达尔亚·波德加伊娅;吴永静;赵坤;刘梦霖;田晓琳;孙丽媛设计研发完成,并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种MOPA激光器的智能控制方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及激光器控制技术领域,具体涉及一种MOPA激光器的智能控制方法及系统。方法包括:构建目标训练数据集和一维卷积神经网络模型;基于目标训练数据集,结合目标损失函数和反向传播算法,训练一维卷积神经网络模型,得到目标模型;获取MOPA激光器的当前运行参数;将当前运行参数输入目标模型,目标模型输出目标调控参数;目标调控参数包括MOPA激光器中泵浦模块的工作电流和掺杂光纤的工作温度;基于目标调控参数,调整MOPA激光器中泵浦模块的工作电流和掺杂光纤的工作温度,掺杂光纤的工作温度包括多个不同的目标温度,每个目标温度对应于掺杂光纤上的不同位置。这样,可以减少在高功率泵浦下产生非线性效应带来的问题。
本发明授权一种MOPA激光器的智能控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种MOPA激光器的智能控制方法,其特征在于,包括: 构建目标训练数据集和一维卷积神经网络模型,所述目标训练数据集是基于MOPA激光器的历史运行参数构建的; 基于所述目标训练数据集,结合目标损失函数和反向传播算法,训练所述一维卷积神经网络模型,得到目标模型; 获取所述MOPA激光器的当前运行参数;其中,所述当前运行参数包括所述MOPA激光器的当前目标输出功率、当前实际输出功率、所述MOPA激光器中泵浦模块的当前泵浦光功率、所述MOPA激光器中当前后向散射光功率、当前环境温度,以及所述MOPA激光器中掺杂光纤的多个当前温度;每个所述当前温度分别是所述掺杂光纤的不同位置的温度; 将所述当前运行参数输入所述目标模型,所述目标模型输出目标调控参数;所述目标调控参数包括所述MOPA激光器中泵浦模块的工作电流和掺杂光纤的工作温度; 基于所述目标调控参数,调整所述MOPA激光器中泵浦模块的工作电流和掺杂光纤的工作温度,所述掺杂光纤的工作温度包括多个不同的目标温度,每个所述目标温度对应于所述掺杂光纤上的不同位置。
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