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龙图腾网获悉西安汇能智造科技有限公司申请的专利基于多光谱图像融合的轴承压盖加工表面微缺陷三维形貌重建与分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121437523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610001426.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多光谱图像融合的轴承压盖加工表面微缺陷三维形貌重建与分析方法是由任国强;高会斌;汤善文设计研发完成，并于2026-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多光谱图像融合的轴承压盖加工表面微缺陷三维形貌重建与分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及多光谱图像融合技术领域，具体地说，涉及一种基于多光谱图像融合的轴承压盖加工表面微缺陷三维形貌重建与分析方法。其包括以下步骤：利用多光谱成像装置对轴承压盖加工表面进行同步成像，获取不同波段的多光谱二维图像数据，并对多光谱二维图像数据进行预处理；基于预处理后的多光谱二维图像数据提取反映加工表面微缺陷的多光谱特征向量；基于多光谱特征向量采用加权融合方法，对多光谱图像进行融合处理，形成融合光谱图像。本发明通过利用多光谱成像技术获取不同波段下的二维图像数据，并对这些数据进行预处理、特征提取及加权融合，形成融合光谱图。

本发明授权基于多光谱图像融合的轴承压盖加工表面微缺陷三维形貌重建与分析方法在权利要求书中公布了：1.基于多光谱图像融合的轴承压盖加工表面微缺陷三维形貌重建与分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、利用多光谱成像装置对轴承压盖加工表面进行同步成像，获取不同波段的多光谱二维图像数据，并对多光谱二维图像数据进行预处理； S2、基于预处理后的多光谱二维图像数据提取反映加工表面微缺陷的多光谱特征向量； S3、基于多光谱特征向量采用加权融合方法，对多光谱图像进行融合处理，形成融合光谱图像，并引入氧化膜折射率与消光系数作为光学调制因子对融合过程中的融合权重进行修正，同时结合局部氧化膜不均匀性系数对融合权重进行优化； S4、基于融合图像，通过建立像素灰度变化与表面高度变化之间的映射关系，求解加工表面各像素位置对应的高度值，构建与轴承压盖加工表面空间位置对应的三维形貌模型； S5、基于三维形貌模型进行微缺陷区域的分割，提取微缺陷的三维几何参数，并基于三维几何参数对加工表面微缺陷进行类型判别与严重程度评估； 所述S4中，求解加工表面各像素位置对应的高度值，构建与轴承压盖加工表面空间位置对应的三维形貌模型，包括以下步骤： S4.1、对融合光谱图像进行预处理； S4.2、在融合图像中计算各像素在水平和垂直方向上的灰度变化率，构建反映局部灰度变化趋势的灰度梯度场； S4.3、基于轴承压盖加工表面材料与成像条件，建立融合图像灰度梯度与加工表面局部高度之间的函数映射关系； S4.4、基于高度梯度场进行数值积分，逐像素求解加工表面各像素位置对应的相对高度值，形成初步的高度分布图； S4.5、对初步的高度分布图进行基准面校正，通过选取非缺陷区域判断加工表面的高度参考平面，并对高度值进行归一化调整； S4.6、将经基准面校正后的高度分布图与其对应的二维空间坐标进行关联，构建与轴承压盖加工表面空间位置对应的三维形貌模型； 所述S5中，基于三维形貌模型进行微缺陷区域的分割，提取微缺陷的三维几何参数，并基于三维几何参数对加工表面微缺陷进行类型判别与严重程度评估，包括以下步骤： S5.1、基于三维形貌模型，以轴承压盖加工表面为对象，采用局部邻域拟合的方式构建表面局部基准面； S5.2、计算三维形貌模型中各点相对于对应局部基准面的高度偏离量和曲率变化情况，并识别微缺陷候选区域； S5.3、对微缺陷候选区域进行三维连通性分析，用于分割微缺陷区域； S5.4、针对每一个分割得到的微缺陷区域，提取其对应的三维几何参数； S5.5、对提取的各类三维几何参数进行尺度归一化处理，并将归一化后的三维几何参数按照预设顺序构建为微缺陷三维几何特征向量； S5.6、基于微缺陷三维几何特征向量进行类型判别； S5.7、基于类型判别结果对微缺陷进行分级评估。

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