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龙图腾网获悉苏州晟丰电子科技有限公司申请的专利基于图像特征提取的玻璃基板塞孔质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121437508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512016625.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像特征提取的玻璃基板塞孔质量检测方法及系统是由祝波;陈士丰;王勇;王高伟设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像特征提取的玻璃基板塞孔质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于图像特征提取的玻璃基板塞孔质量检测方法及系统，其方法包括：获取塞孔的有序离散像素点集并构建自适应窗口；计算窗口内反映轮廓几何变化的离散曲率特征值；并基于该特征值自适应计算平滑权重，通过加权平均构建出无缺陷的理想边缘轮廓；通过计算实际轮廓点与理想轮廓点的归一化偏差，实现缺陷的定位。本发明通过自适应窗口和归一化显著性度量，避免了传统曲率算法对图像噪声敏感、无法兼顾不同尺度缺陷检测的问题，提升了检测的准确性与鲁棒性。

本发明授权基于图像特征提取的玻璃基板塞孔质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像特征提取的玻璃基板塞孔质量检测方法，其特征在于，包括： 获取玻璃基板塞孔图像，并提取得到有序离散像素点集； 沿所述离散像素点集设置自适应窗口，各离散像素点均对应一个自适应窗口；所述自适应窗口的大小与离散像素点的数量呈正相关； 计算各离散像素点的离散曲率特征值，所述离散曲率特征值与对应自适应窗口内相邻切向向量的外积绝对值之和呈正相关，与所述自适应窗口内离散像素点的弧长平方呈反比； 构建理想边缘轮廓，包括：计算图像背景噪声基准值，所述图像背景噪声基准值为所有离散曲率特征值的中位数绝对偏差与预设分布一致性因子的乘积；计算各离散像素点的平滑权重，所述平滑权重与对应离散曲率特征值呈反比，与所述图像背景噪声基准值呈正比；将所述平滑权重作为加权平均的权重，计算得到各离散像素点的理想坐标，所述理想边缘轮廓由理想坐标构成；各离散像素点的理想坐标为对应自适应窗口内所有离散像素点的坐标的加权平均值，权重与对应离散曲率特征值呈负相关； 计算各离散像素点的缺陷显著性，所述缺陷显著性与离散像素点坐标和对应理想坐标之间的距离呈正相关，与对应自适应窗口内所有离散像素点的所述距离的标准差呈反比； 将存在缺陷显著性大于预设阈值的离散像素点判定为缺陷点。

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