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龙图腾网获悉广州云徙科技有限公司;广东云徙智能科技有限公司申请的专利基于生成对抗网络的营销数据合成与增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121437043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512020073.8，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于生成对抗网络的营销数据合成与增强方法及系统是由陈新宇;包志刚;郭逸重设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成对抗网络的营销数据合成与增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数字营销数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于生成对抗网络的营销数据合成与增强方法及系统。该方法包括：通过获取原始营销数据并提取多模态特征，将其输入至包含生成器、真实性判别器和效果判别器的生成对抗网络；利用效果判别器评估合成数据产生积极营销效果的概率并生成信号；计算生成器的联合损失函数并动态调整权重系数，据此更新生成器参数以优化合成数据质量；最终将优化后的合成数据与原始数据混合形成增强数据集。本申请实现了营销数据合成的自动化与智能化，在保证数据真实性的同时显著提升营销效果，并有效保障数据隐私安全。

本发明授权基于生成对抗网络的营销数据合成与增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的营销数据合成与增强方法，其特征在于，所述基于生成对抗网络的营销数据合成与增强方法包括步骤： 获取原始营销数据集，基于所述原始营销数据集提取多模态营销特征； 将所述多模态营销特征输入至效果导向的生成对抗网络，其中，所述生成对抗网络至少包括一个生成器、一个真实性判别器和一个效果判别器； 利用所述效果判别器评估所述生成器输出的合成营销数据在预定营销场景下产生积极营销效果的概率，并生成效果评估信号； 基于所述真实性判别器的输出和所述效果评估信号，计算所述生成器的联合损失函数，并动态调整所述联合损失函数中真实性损失项与效果损失项的权重系数，具体包括： 计算所述生成器相对于所述真实性判别器的真实性损失项，所述真实性损失项基于所述真实性判别器对所述合成营销数据的判别结果计算； 计算所述生成器相对于所述效果判别器的效果损失项，所述效果损失项基于所述效果评估信号计算； 根据当前训练阶段、所述原始营销数据集的数据稀疏程度或营销目标向量中指定的目标提升幅度，动态确定所述联合损失函数中真实性损失项与效果损失项的权重系数α和β； 使用动态调整后的权重系数α和β计算所述生成器的总联合损失函数； 根据所述联合损失函数更新所述生成器的参数，以优化所述合成营销数据的质量，使得优化后的合成营销数据同时满足真实性要求和营销效果导向要求； 将优化后的合成营销数据与所述原始营销数据集混合，形成增强后的营销数据集。

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