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龙图腾网获悉宁波市一卡通科技有限公司申请的专利面向社区公交专线的智能调度决策支持方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121436610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512042801.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权面向社区公交专线的智能调度决策支持方法及系统是由张煜;毛照平;徐立斌;吴晓斌;李浩;毛慧祯设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向社区公交专线的智能调度决策支持方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向社区公交专线的智能调度决策支持方法及系统，解决了现有调度方法因无法区分出行目的而导致的运力分配不合理、关键出行需求保障不足的问题，其方法包括：首先，整合刷卡、预约及静态数据构建出行需求数据集；其次，通过聚类算法识别出行目的模式并提取多模态特征，利用自适应多头注意力模型预测生成包含客流热力图与时空概率矩阵的预测报告，进而计算各模式的服务优先级；然后，构建由路线规划与跳站决策智能体协同的决策框架，其中全局奖励函数依据优先级赋予差异化权重，共同生成动态调度方案。本申请具有如下效果：实现了基于出行目的识别与优先级保障的社区公交精准调度，从运力均摊升级为按需智能分配。

本发明授权面向社区公交专线的智能调度决策支持方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向社区公交专线的智能调度决策支持方法，其特征在于，包括： 采集并整合来自支付系统的历史客流刷卡数据、面向社区人员的专用应用程序APP的实时出行预约请求数据，以及包含社区人口结构与公共设施分布的静态数据，通过时空索引对齐构建出行需求数据集； 基于出行需求数据集与公共设施分布信息，采用聚类算法识别不同时空特征的出行目的模式，并据此划分出各模式对应的出行记录子集以分别提取其时空聚类特征、时间序列演化特征及空间关联特征，输入至集成自适应权重的多头注意力预测模型，生成包含分时段客流热力图、各模式时空概率矩阵的预测报告，并基于各模式的时空概率矩阵与预设的社区服务策略，计算生成各模式的服务时间窗优先级数值； 基于预测报告与服务时间窗优先级数值，构建多智能体协同决策框架，路线规划智能体以客流热力图与时空概率矩阵为输入，在必停站点与车辆容量约束下优化线路序列，跳站决策智能体依据服务时间窗优先级数值结合竞争深度Q网络生成跳站指令，两智能体通过共享评论家网络进行策略协同，评论家网络的全局奖励函数对优先级数值高于设定阈值的出行目的模式赋予更高准点率权重，共同输出动态调度方案； 将动态调度方案转化为指令下发至车载及乘客服务终端，完成实时调度； 基于各模式的时空概率矩阵与预设的社区服务策略，计算生成各模式的服务时间窗优先级数值包括： 基于社区服务策略中定义的各出行目的模式基础优先级，结合时空概率矩阵中各模式的出现概率值，通过加权融合算法计算得到初步优先级评分； 基于实时采集的预约请求数据，动态检测各出行目的模式的服务需求强度变化，当特定模式在预设时间窗口内的需求强度超过设定阈值时，采用预设的权重调整函数对初步优先级评分进行动态修正； 基于修正后的优先级评分，结合当前可用运力资源分布，通过资源约束优化算法进行归一化处理，生成可执行的服务时间窗优先级数值； 将最终生成的服务时间窗优先级数值进行标准化封装。

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