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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利知识库的自动识别和匹配方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121435158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512017349.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权知识库的自动识别和匹配方法、装置、设备及存储介质是由雷文魁;谢晖;易建业;李家振;刘晓飞;刘守河设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识库的自动识别和匹配方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及汽车制造工艺设计技术领域，公开了一种知识库的自动识别和匹配方法、装置、设备及存储介质。通过获取原始模面数据，对所述原始模面数据进行预处理后利用点云分割模型将预处理后的原始模面数据拆分三部分型面，得到型面数据；通过多模态特征融合模型对所述型面数据进行零件类型识别，得到零件类型识别结果；基于所述零件类型识别结果，通过改进的SIFT+曲率约束特征提取算法识别零件的零件特征，基于GAT图神经网络构建特征图谱，将零件类型识别结果、零件特征、目标压料面控制线和目标工艺补充面截面线进行关联，将关联匹配结果存入知识库；大幅降低人工设计的参数偏差，减少工艺试错成本。

本发明授权知识库的自动识别和匹配方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种知识库的自动识别和匹配方法，其特征在于，所述知识库的自动识别和匹配方法包括以下步骤： 获取原始模面数据，对所述原始模面数据进行预处理后利用PointNet++点云分割模型将预处理后的原始模面数据拆分三部分型面，得到型面数据； 通过ResNet-50+Transformer多模态特征融合模型对所述型面数据进行零件类型识别，得到零件类型识别结果； 基于所述零件类型识别结果，通过改进的SIFT+曲率约束特征提取算法识别零件的零件特征，在零件特征中零件产品面轮廓的台阶处与转角处沿着轮廓垂直方向打断面线，得到工艺补充面截面线；以零件产品面轮廓的四周顶点为基础沿着平面平行方向打断面线，得到压料面控制线；提取工艺补充面截面线和压料面控制线中断面线的直线和圆弧，计算直线的长度和拔模角，计算圆弧的半径和圆心角，得到目标压料面控制线和目标工艺补充面截面线； 基于GAT图神经网络构建特征图谱，将零件类型识别结果、零件特征、目标压料面控制线和目标工艺补充面截面线进行关联，将关联匹配结果存入知识库； 接收新零件数据，获取新零件数据的零件特征，根据所述零件特征在所述知识库中匹配相应的目标压料面控制线和目标工艺补充面截面线； 所述获取原始模面数据，对所述原始模面数据进行预处理后利用PointNet++点云分割模型将预处理后的原始模面数据拆分三部分型面，得到型面数据，包括： 调用基于零件型面分割优化的PointNet++点云分割模型，第一层采样半径0.05mm，邻域点数量32，用于提取面片级局部几何特征；第二层采样半径0.1mm，邻域点数量64，用于融合相邻局部特征形成部件特征；第三层采样半径0.2mm，邻域点数量128，用于整合部件特征得到全局型面特征； 利用PointNet++点云分割模型将预处理零件数据进行特征提取后构建分割标签库，定义三类面特征指标，通过K-Means聚类初步分组，再输入全连接层利用Softmax激活函数分类，得到型面数据； 型面数据的产品面位于中间部分，压料面位于最外圈，工艺补充面位于中间；压料面为整个大面，半径大于50mm，靠近压料面有一整圈封闭连续的圆弧面；从压料面的圆弧面开始为工艺补充面，连接产品面的圆弧面不为整圈，通过圆弧面寻找与轮廓连续的边界线，两部分之间的面为工艺补充面，中间部分为产品面。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人季华实验室，其通讯地址为：528200 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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