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中国科学院深圳先进技术研究院任增乐获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种运动想象脑电信号分类方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121434917B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512002838.5,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种运动想象脑电信号分类方法、装置、终端及存储介质是由任增乐;吴新宇;马跃;李金科设计研发完成,并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种运动想象脑电信号分类方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种运动想象脑电信号分类方法、装置、终端及存储介质,涉及生物医学信号处理领域,所述方法通过获取基于用户运动想象的脑电信号,对所述脑电信号进行预处理,确定脑电特征;对所述脑电特征进行多尺度时空特征提取和空间与通道解耦重构,确定目标时空增强特征;通过分类输出层对所述目标时空增强特征进行分类,确定分类结果。由于本发明对特征进行空间与通道解耦重构,系统性消除跨电极脑电信号的冗余相关性,因此可以有效地解决现有技术将空间和通道信息联合处理,导致信息冗余,增加计算负担的问题。

本发明授权一种运动想象脑电信号分类方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种运动想象脑电信号分类方法,其特征在于,所述方法包括: 获取基于用户运动想象的脑电信号,对所述脑电信号进行预处理,确定脑电特征; 对所述脑电特征进行多尺度时空特征提取和空间与通道解耦重构,确定目标时空增强特征; 通过分类输出层对所述目标时空增强特征进行分类,确定分类结果; 对所述脑电特征进行多尺度时空特征提取和空间与通道解耦重构,确定目标时空增强特征,包括: 通过时域特征增强模块增强所述脑电特征的时域特征,确定第一时空增强特征; 通过空域特征增强模块增强所述第一时空增强特征的空域特征,确定第二时空增强特征; 通过时空特征精炼模块对所述第二时空增强特征进行特征精炼,确定所述目标时空增强特征; 所述空域特征增强模块包括多尺度空域特征提取模块和所述空间与通道重构卷积模块,通过空域特征增强模块增强所述第一时空增强特征的空域特征,确定第二时空增强特征,包括: 通过所述多尺度空域特征提取模块对所述第一时空增强特征进行特征提取,确定第二时空特征,所述多尺度空域特征提取模块包括若干并行的空域卷积分支和空域特征融合模块,各所述空域卷积分支中卷积的卷积核的高度不同; 通过所述空间与通道重构卷积模块对所述第二时空特征进行通道与空间解耦重构,确定第二初始时空增强特征; 将所述第一时空增强特征和所述第二初始时空增强特征进行融合,确定所述第二时空增强特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院,其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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