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龙图腾网获悉中国民用航空总局第二研究所申请的专利基于机器学习的低空动态目标无人机轨迹溯源识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121434808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512026158.7，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于机器学习的低空动态目标无人机轨迹溯源识别方法是由邹翔;胡鹏;吴姗姗;赖庭峰;赵佳虹;田小强设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的低空动态目标无人机轨迹溯源识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的低空动态目标无人机轨迹溯源识别方法，包括如下步骤：步骤一：构建已知轨迹状态序列集合；步骤二：构建身份轨迹神经图谱；步骤三：采用改进Hebbian学习规则对突触连接权重进行更新，通过突触增强与衰减机制生成身份轨迹记忆图谱；步骤四：构建目标轨迹神经图谱，执行改进Hebbian学习规则对突触连接权重进行更新，得到目标轨迹记忆图谱；步骤五：构建候选身份集合；步骤六：计算共振识别得分；步骤七：将共振识别得分最高的候选身份轨迹记忆图谱识别为目标溯源，输出对应身份标签和突触路径映射结果。本发明融合改进Hebbian学习规则与图谱共振识别，实现低空动态目标无人机轨迹溯源识别。

本发明授权基于机器学习的低空动态目标无人机轨迹溯源识别方法在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的低空动态目标无人机轨迹溯源识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：采集多个已知身份的低空无人机飞行轨迹数据，构建已知轨迹状态序列集合； 步骤二：基于每个已知轨迹状态序列构建身份轨迹神经图谱，所述身份轨迹神经图谱包括多个行为状态节点及有向连接边，所有突触连接边的初始突触连接权重设置为零； 步骤三：采用改进Hebbian学习规则对所述身份轨迹神经图谱中的突触连接权重进行更新，通过突触增强与衰减机制生成身份轨迹记忆图谱，并结合唯一身份标签构建身份轨迹记忆体集合； 步骤四：采集待识别目标的飞行轨迹数据，构建目标轨迹神经图谱，执行改进Hebbian学习规则对所述目标轨迹神经图谱中的突触连接权重进行更新，得到目标轨迹记忆图谱； 步骤五：将所述目标轨迹记忆图谱与身份轨迹记忆体集合中的每个身份轨迹记忆图谱进行结构匹配，依据突触连接重合度与行为状态相似性，构建候选身份集合； 步骤六：对所述候选身份集合中的所有候选身份轨迹记忆图谱进行图谱共振识别，计算共振识别得分； 步骤七：将所述共振识别得分最高的候选身份轨迹记忆图谱识别为目标溯源，输出对应身份标签和突触路径映射结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国民用航空总局第二研究所，其通讯地址为：610042 四川省成都市武侯区二环路南二段17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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